R语言数据类型

通常，在使用任何编程语言进行编程时，您需要使用各种变量来存储各种信息。变量只是保留值的存储位置。这意味着，当你创建一个变量，你必须在内存中保留一些空间来存储它们。
您可能想存储各种数据类型的信息，如字符，宽字符，整数，浮点，双浮点，布尔等。基于变量的数据类型，操作系统分配内存并决定什么可以存储在保留内存中。
与其他编程语言（如C中的C和java）相反，变量不会声明为某种数据类型。变量分配有R对象，R对象的数据类型变为变量的数据类型。尽管有很多类型的R对象，但经常使用的是：

矢量
列表
矩阵
数组
因子
数据帧

这些对象中最简单的是向量对象，并且这些原子向量有六种数据类型，也称为六类向量。其他R对象建立在原子向量之上。

数据类型	例	校验
Logical（逻辑型）	TRUE, FALSE	v <- TRUE print(class(v)) 它产生以下结果 - [1] "logical"
Numeric（数字）	12.3，5，999	v <- 23.5 print(class(v)) 它产生以下结果 - [1] "numeric"
Integer（整型）	2L，34L，0L	v <- 2L print(class(v)) 它产生以下结果 - [1] "integer"
Complex（复合型）	3 + 2i	v <- 2+5i print(class(v)) 它产生以下结果 - [1] "complex"
Character（字符）	'a' , '"good", "TRUE", '23.4'	v <- "TRUE" print(class(v)) 它产生以下结果 - [1] "character"
Raw（原型）	"Hello" 被存储为 48 65 6c 6c 6f	v <- charToRaw("Hello") print(class(v)) 它产生以下结果 - [1] "raw"

在R编程中，非常基本的数据类型是称为向量的R对象，其保存如上所示的不同类的元素。请注意，在R中，类的数量不仅限于上述六种类型。例如，我们可以使用许多原子向量并创建一个数组，其类将成为数组。

Vectors 向量

当你想用多个元素创建向量时，你应该使用c()函数，这意味着将元素组合成一个向量。

# Create a vector.
apple <- c('red','green',"yellow")
print(apple)

# Get the class of the vector.
print(class(apple))

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

[1] "red"    "green"  "yellow"
[1] "character"

Lists 列表

列表是一个R对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表。

# Create a list.
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)

# Print the list.
print(list1)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

[[1]]
[1] 2 5 3

[[2]]
[1] 21.3

[[3]]
function (x)  .Primitive("sin")

Matrices 矩阵

矩阵是二维矩形数据集。它可以使用矩阵函数的向量输入创建。

# Create a matrix.
M = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
print(M)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

[,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b"
[2,] "c"  "b"  "a"

Arrays 数组

虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。在下面的例子中，我们创建了一个包含两个元素的数组，每个元素为3x3个矩阵。

# Create an array.
a <- array(c('green','yellow'),dim = c(3,3,2))
print(a)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

, , 1

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "green"  "yellow" "green"
[2,] "yellow" "green"  "yellow"
[3,] "green"  "yellow" "green"

, , 2

     [,1]     [,2]     [,3]    
[1,] "yellow" "green"  "yellow"
[2,] "green"  "yellow" "green"
[3,] "yellow" "green"  "yellow"

Factors 因子

因子是使用向量创建的r对象。它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。它们在统计建模中非常有用。使用factor()函数创建因子。nlevels函数给出级别计数。

# Create a vector.
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')

# Create a factor object.
factor_apple <- factor(apple_colors)

# Print the factor.
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

[1] green  green  yellow red    red    red    yellow green
Levels: green red yellow
# applying the nlevels function we can know the number of distinct values
[1] 3

Data Frames 数据帧

数据帧是表格数据对象。与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式。第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑的。它是等长度的向量的列表。使用data.frame()函数创建数据帧。

# Create the data frame.
BMI <-  data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"),
   height = c(152, 171.5, 165),
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

当我们执行上面的代码，它产生以下结果

gender height weight Age
1   Male  152.0     81  42
2   Male  171.5     93  38
3 Female  165.0     78  26

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