Python数据科学教程

数据是新石油。本教程显示了每个现代IT系统如何通过捕获，存储和分析满足各种需求的数据来驱动。无论是做生意决策，预测天气，研究生物学中的蛋白质结构或设计营销活动。所有这些场景都涉及使用数学模型，统计数据，图表，数据库以及数据分析背后的业务或科学逻辑的多学科方法。所以我们需要一种可以满足数据科学所有这些不同需求的编程语言。Python作为一种语言发光，因为它拥有众多的库和内置的功能，可以轻松解决数据科学的需求。

在本教程中，我们将介绍使用Python编程语言在数据科学中使用的各种技术。

适合人群

本教程面向计算机科学专业的毕业生以及愿意使用Python作为编程语言以简单易行的步骤学习数据科学的软件专业人员。

预备知识

在继续本教程之前，您应该具备使用Python编程语言编写代码的基本知识，使用任何Python IDE和执行Python程序。如果您对python完全陌生，那么请参阅我们的Python教程以获得对该语言的正确理解。

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