Python Numpy

NumPy是代表'Numerical Python'的Python包。它是一个由多维数组对象和一组处理数组的例程组成的库。

使用NumPy的操作

使用NumPy，开发人员可以执行以下操作 -

• 数组的数学和逻辑运算。

• 傅立叶变换和形状操作的例程。

• 与线性代数有关的操作。NumPy具有用于线性代数和随机数生成的内置函数。

NumPy - MatLab的替代品

NumPy通常与 SciPy （Scientific Python）和 Mat-plotlib （绘图库）等软件包一起使用。这种组合广泛用于替代技术计算的流行平台MatLab。然而，MatLab的Python替代品现在被视为更现代和完整的编程语言。

它是开源的，这是NumPy的一个附加优势。

ndarray对象

NumPy中定义的最重要的对象是名为 ndarray 的N维数组类型。它描述了相同类型的项目的集合。可以使用从零开始的索引来访问集合中的项目。ndarray中的每个项目在内存中占用相同的块大小。在ndarray每个元素是数据类型的对象（被称为的目的 D型 ）。从ndarray对象中提取的任何项目（通过切片）由数组标量类型之一的Python对象表示。

在接下来的章节中，我们将看到很多关于在数据科学工作中使用Python的NumPy库的例子。