Python图表属性

Python具有用于数据可视化的出色库。 熊猫 ， numpy 和 matplotlib的 组合可以帮助创建几乎所有类型的可视化图表。在本章中，我们将开始查看一些简单的图表和图表的各种属性。

创建图表

我们使用numpy库创建要创建图表所需的数字，并使用matplotlib中的pyplot方法绘制实际图表。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)
y = x ^ 2
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

其 输出 如下 -

chartprop1.png

Labling the Axes

我们可以使用库中的适当方法将标签应用于轴以及图表的标题，如下所示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)
y = x ^ 2
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Distance")
#Simple Plot
plt.plot(x,y)

其 输出 如下 -

chartprop2.png

格式化线条类型和颜色

图表中线条的样式和颜色可以使用库中适当的方法指定，如下所示。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)
y = x ^ 2
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Distance")

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>')

其 输出 如下 -

chartprop3.png

保存图表文件

如下所示，可以使用库中的适当方法将图表保存为不同的图像文件格式。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(0,10)
y = x ^ 2
#Labeling the Axes and Title
plt.title("Graph Drawing")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Distance")

# Formatting the line colors
plt.plot(x,y,'r')

# Formatting the line type  
plt.plot(x,y,'>')

# save in pdf formats
plt.savefig('timevsdist.pdf', format='pdf')

上面的代码在python环境的默认路径中创建pdf文件。