Python深度学习环境

在本章中，我们将学习为Python深度学习设置的环境。我们必须安装以下软件来制作深度学习算法。

强烈建议通过Anaconda发行版安装Python，NumPy，SciPy和Matplotlib。它配备了所有这些软件包。

我们需要确保不同类型的软件安装正确。

让我们转到我们的命令行程序并输入以下命令

$ python
Python 3.6.3 |Anaconda custom (32-bit)| (default, Oct 13 2017, 14:21:34)
[GCC 7.2.0] on linux

接下来，我们可以导入所需的库并打印它们的版本

import numpy
print numpy.__version__

输出

1.14.2

在开始安装软件包 - Theano，TensorFlow和Keras之前，我们需要确认是否安装了 pip 。Anaconda的包裹管理系统被称为点子。

要确认pip的安装，请在命令行中输入以下内容

$ pip

一旦确认了pip的安装，我们可以通过执行以下命令来安装TensorFlow和Keras

$pip install theano
$pip install tensorflow
$pip install keras

通过执行以下代码行来确认Theano的安装

$python –c “import theano: print (theano.__version__)”

1.0.1

通过执行以下代码行来确认Tensorflow的安装

$python –c “import tensorflow: print tensorflow.__version__”

1.7.0

通过执行以下代码确认Keras的安装

$python –c “import keras: print keras.__version__”
Using TensorFlow backend

2.1.5