SVDFeature 是基于协作过滤和排序的工具包，包含一个很灵活的Matrix Factorization推荐框架，能方便的实现SVD、SVD++等方法, 是单模型推荐算法中精度最高的一种。SVDFeature代码精炼，可以用相对较少的内存实现较大规模的单机版矩阵分解运算。
另外含有Logistic regression的model，可以很方便的用来进行ensemble运算。
此款系统是由上海交大的同学开发（开发语言C++），代码严谨、质量高。
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