Myrrix是一个完整的、实时的、可扩展的集群和推荐系统，基于Mahout实现。
主要架构分为两部分：服务层：在线服务，响应请求、数据读入、提供实时推荐；计算层：用于分布式离线计算，在后台使用分布式机器学习算法为服务层 更新机器学习模型。Myrrix使用这两个层构建了一个完整的推荐系统，服务层是一个HTTP服务器，能够接收更新，并在毫秒级别内计算出更新结果。
服务层可以单独使用，无需计算层，它会在本地运行机器学习算法。
计算层也可以单独使用，其本质是一系列的Hadoop jobs。
