1、mmseg4j 用 Chih-Hao Tsai 的 MMSeg 算法(http://technology.chtsai.org/mmseg/ )实现的中文分词器，并实现 lucene 的 analyzer 和 solr 的TokenizerFactory 以方便在Lucene和Solr中使用。
2、MMSeg 算法有两种分词方法：Simple和Complex，都是基于正向最大匹配。Complex 加了四个规则过虑。官方说：词语的正确识别率达到了 98.41%。mmseg4j 已经实现了这两种分词算法。
1.5版的分词速度simple算法是 1100kb/s左右、complex算法是 700kb/s左右，（测试机：AMD athlon 64 2800+ 1G内存 xp）。
1.6版在complex基础上实现了最多分词(max-word)。“很好听” -> “很好|好听”; “中华人民共和国” -> “中华|华人|共和|国”; “中国人民银行” -> “中国|人民|银行”。
1.7-beta 版, 目前 complex 1200kb/s左右, simple 1900kb/s左右, 但内存开销了50M左右. 上几个版都是在10M左右.
mmseg4j实现的功能详情请看：
http://mmseg4j.googlecode.com/svn/branches/mmseg4j-1.7/CHANGES.txt http://mmseg4j.googlecode.com/svn/branches/mmseg4j-1.6/CHANGES.txt
3、在 com.chenlb.mmseg4j.example包里的类示例了三种分词效果。
4、 在 com.chenlb.mmseg4j.analysis包里扩展lucene analyzer。MMSegAnalyzer默认使用max- word方式分词(还有：ComplexAnalyzer, SimplexAnalyzer, MaxWordAnalyzer)。
5、在 com.chenlb.mmseg4j.solr包里扩展solr tokenizerFactory。
dicPath 指定词库位置（每个MMSegTokenizerFactory可以指定不同的目录，当是相对目录时，是相对 solr.home 的目录），mode 指定分词模式（simple|complex|max-word，默认是max-word）。
6、运行，词典用mmseg.dic.path属性指定或在当前目录下的data目录，默认是 ./data 目录。
java -Dmmseg.dic.path=./data -jar mmseg4j-1.6.jar 这里是字符串。
java -cp .;mmseg4j-1.6.jar com.chenlb.mmseg4j.example.Simple 这里是字符串。
java -cp .;mmseg4j-1.6.jar com.chenlb.mmseg4j.example.MaxWord 这里是字符串
7、一些字符的处理 英文、俄文、希腊、数字（包括①㈠⒈）的分出一连串的。目前版本没有处理小数字问题， 如ⅠⅡⅢ是单字分，字库(chars.dic)中没找到也单字分。
8、词库(强制使用 UTF-8)：
data/chars.dic 是单字与语料中的频率，一般不用改动，1.5版本中已经加到mmseg4j的jar里了，我们不需要关心它，当然你在词库目录放这个文件可能覆盖它。
data/units.dic 是单字的单位，默认读jar包里的，你也可以自定义覆盖它，这功能是试行，如果不喜欢它，可以空的units.dic文件覆盖它。
data/words.dic 是词库文件，一行一词，当然你也可以使用自己的，1.5版本使用 sogou 词库，1.0的版本是用 rmmseg 带的词库。
data/wordsxxx.dic 1.6版支持多个词库文件，data 目录（或你定义的目录）下读到”words”前缀且”.dic”为后缀的文件。如：data/words-my.dic。
Maven：
<dependency> <groupId>com.chenlb.mmseg4j</groupId> <artifactId>mmseg4j-core</artifactId> <version>1.10.0</version> </dependency>
