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技术栈

• 基于 Py3 + Tornado

• 前端框架 Bootstrap + JQuery

• 富文本编辑框 bootstrap-wysiwyg

• 字体图标 Font Awesome

• 按钮 Buttons

• 数据库 Mysql + Peewee

• 图片存储 QiniuYun 对象存储

• 画图使用 matplotlib

实现功能

• /index 首页 文章列表，分页展示

• /article 文章页，上一页，下一页按钮

• /search 搜索标题展示页面，分页展示

• 头部标题、底部信息、右侧友链使用ui_methods功能实现

• /admin/index 后端管理页面，实现文章增加，删除，更

• /admin/login 登录，使用Tornado的secure_cookie 认证

• /upload 上传图片处理，直接上传到Qiniu对象存储中

待完成

• 管理界面中的友链添加，删除，调整权重

• 管理界面中的最新文章展示

• 管理界面中的最后更改文章展示

• 管理界面的Tag分类显示，搜索

• 管理员忘记密码重置

更新 20171206

• /admin/index 管理页面主页，展示服务器状态，目前仅Linux可用，

• /admin/article 由原来的index迁移到此路由，管理文章

• /admin/tag 管理tag

• /admin/profile 管理个人资料

• /admin/blog 管理博客的基本设置

• /admin/flink 管理友链设置

• /admin/status 生成状态图片，前端Ajax 定时轮训此地址获取最新图片，目前为1分钟一次

• 先完成这些吧，暂时不会经常更新了

感谢

• 开源软件

• Qiniu云的免费对象存储

使用模块

• peewee

• qiniu

• matplotlib

部署方法

• config.py 中填写自己的qiniu对象存储的ACCESS_KEY，SECRET_KEY，BUCKET_NAME，BASE_STATIC_URL

• config.py 中修改MYSQL_URL 为自己的地址

• 使用 python app.py 启动，建议使用supervisor 管理程序运行

• 出图需要安装服务器端的脚本，定时任务cron去上报数据到数据库中，不使用的话就把那段逻辑删除即可，不影响其他功能

• 脚本如下

  import pymysql.cursors
  import datetime
  import random
  import subprocess

  config = {
            ‘host’:‘127.0.0.1’,
            ‘port’:3306,
            ‘user’:’root’,
            ‘password’:’‘,
            ‘db’:’blog’,
            ‘charset’:’utf8’,
            ‘cursorclass’:pymysql.cursors.DictCursor,
            }

  def inster_data(status_data):
      connection = pymysql.connect(**config)
      try:
          with connection.cursor() as cursor:
              # 执行sql语句，插入记录
              sql = ‘INSERT INTO serverstatus (cpu_load_1, cpu_load_5, cpu_load_15, mem, created_date, update_date) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s)’
              cursor.execute(sql, (status_data[‘cpu’][0], status_data[‘cpu’][1], status_data[‘cpu’][2], status_data[‘mem’], datetime.datetime.now(), datetime.datetime.now()));
              # 没有设置默认自动提交，需要主动提交，以保存所执行的语句
              connection.commit()
      finally:
          connection.close()

  ret = subprocess.check_output(“uptime |awk -F ‘average:’ ’{print $2}’“,shell=True)
  ret = ret.decode(‘utf-8’).replace(‘ ’, ’‘).strip(‘\n’)
  cpu_status_data = ret.split(‘,’)
  ret = subprocess.check_output(“free -m|awk ’/Mem/{print $NF}’“,shell=True)
  ret = ret.decode(‘utf-8’).replace(‘ ’, ’‘).strip(‘\n’)
  mem_status_data = ret
  save_status = {‘cpu’:cpu_status_data,’mem’: mem_status_data}

  print(save_status)

  inster_data(save_status)