Blade 是一个现代构建系统，期望的目标是强大而好用，把程序员从构建的繁琐中解放出来。
Blade主要定位于linux下的大型C++项目，密切配合研发流程，比如单元测试，持续集成，覆盖率统计等。但像unix下的文本过滤程序一 样，保持相对的独立性，可以单独运行。目前重点支持i386/x86_64 Linux，未来可以考虑支持其他的类Unix系统。
为了解决 GNU Make，Autotools 的难用和繁琐的问题，我们开发了一个构建系统，整个 系统基于多个声明式的构建脚本，在构建脚本里，只需要声明要构建什么目标，目标的源 代码，以及其直接依赖的其他目标，不需要说明如何构建。
一行命令，编译连接单元测试就可以全部搞定。
自动分析头文件依赖关系，构建受影响的代码。
增量编译和链接，只构建因变更受影响而需要构建的。
自动计算库的间接依赖，库的作者只需要写出直接依赖，构建时自动检查所依赖的库是否需要重新构建。
在任意代码树的任意子目录下都能构建。
支持一次递归构建多个目录下的所有目标，也支持只构建任意的特定的目标。
无论构建什么目标，这些目标所依赖的目标也会被自动连坐更新。
内置 debug/release 两种构建类型。
彩色高亮构建过程中的错误信息。
支持 ccache
支持 distcc
支持基于构建多平台目标
支持构建时选择编译器（不同版本的gcc，clang等）
支持编译 protobuf，lex, yacc, swig
支持自定义规则
支持测试，在命令行跑多个测试
支持并行测试（多个测试进程并发运行）
支持增量测试（无需重新运行的测试程序自动跳过）
集成 gperftools，自动检测测试程序的内存泄露
构建脚本 vim 语法高亮
svn 式的子命令命令行接口。
支持 bash 命令行补全
用 Python 编写，无需编译，直接安装使用。
彻底避免以下问题：
头文件更新，受影响的模块没有重新构建。
被依赖的库需要更新，而构建时没有被更新，比如某子目录依赖遥远的某外部目录的代码，我在这个目录构建，外部目录的代码会被自动检查是否也需要重新构建。
