OpenVINO Toolkit —— 深度学习部署工具包(Deep Learning Deployment Toolkit )。
该工具包能够让开发者通过与应用程序逻辑集成的高级 C++ 推理引擎 API 部署预训练的深度学习模型。
开源版本包含两个组件，即模型优化器和推理引擎，以及 CPU、GPU 和异构插件，以加速 Intel(R) CPUs 和 Intel(R) 处理器显卡的深度学习推理。它支持 Open Model Zoo 的预训练模型以及 100 多种流行格式的开源和公共模型，例如 Caffe, Tensorflow, MXNet and ONNX。
功能特性
在边缘启用基于 CNN 的深度学习推理
通过易用的 CV 函数库和预优化的内核，加快产品上市速度
引入针对 CV 标准的优化调用，包括 OpenCV, OpenCL 和 OpenVX
