VisualDL，即 Visualize the Deep Learning，是一个面向深度学习任务设计的可视化工具，包含了 scalar、参数分布、模型结构、图像可视化等功能，项目正处于高速迭代中，新的组件会不断加入。
目前大多数 DNN 平台均使用 Python 作为配置语言，VisualDL 原生支持 Python 的使用， 通过在模型的 Python 配置中添加几行，便可以为训练过程提供丰富的可视化支持。
除了 Python SDK 之外，VisualDL 底层采用 C 编写，其暴露的 C SDK 也可以集成到其他平台中， 实现原生的性能和定制效果。
VisualDL 目前提供以下组件：
兼容 ONNX(Open Neural Network Exchange)，通过与 python SDK的结合，VisualDL 可以兼容包括 PaddlePaddle、pytorch、mxnet 在内的大部分主流 DNN 平台。
可以用于展示训练测试的误差趋势
可以用于可视化任何tensor，或模型生成的图片
用于可视化任何 tensor 中元素分布的变化趋势
音频可用于播放输入音频样本或生成的音频样本。
通过将 high-dimensional 数据投影到 2D / 3D中，high dimensional 可用于可视化数据嵌入。
