CSranking 是一个用于计算全球院校的计算机科学领域实力排名的开源项目，它由麻省大学阿姆斯特分校计算机与信息科学学院教授 Emery Berger 开发。
CSranking 的排名主要依据各个大学院系在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量来衡量。这种方法相对于传统的基于论文引用量排名方法，会更能体现出院校在计算机科学领域的实力水平以及师资力量。
和 US News, world report 相比，此方法只比较院校之间在计算机领域的各大顶级学术会议发布的论文数量。因为想要在这些顶级学术会议上发表论文还是有一定难度，因此也能从侧面体现高校的科研水平。
值得注意的是，这是一个开源项目，如果读者觉得有什么需要改进的地方，可以通过 GitHub 提交 pull request。作者也表示，这是他想到的一个初步的排名方式，后期可能也会把论文引用量加入，作为一个评分参考依据。
关于计算分数：每一份发表的论文都精确计算一次，是通过调整所有作者之间的平均值来调整分数。这种方法的好处就是，不可能仅仅通过在论文中添加作者来提高排名。平均数计算每个机构的调整计数在每个领域（+ 1）的几何平均值。这种使得大的研究领域和小的研究领域在评分中所占的比重相同。
据网站介绍，目前论文的数据来源都是 DBLP，网页中将排名分为 6 个档次，top10、top25、top50、top75、 top100，以及所有大学排名。
大学的地区也可以选择包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。
