我有两个原始流,我正在加入这些流,然后我要计算已加入的事件总数是多少,尚未加入的事件有多少。我通过使用joinedEventDataStream如下所示的地图来做到这一点
joinedEventDataStream
joinedEventDataStream.map(new RichMapFunction<JoinedEvent, Object>() { @Override public Object map(JoinedEvent joinedEvent) throws Exception { number_of_joined_events += 1; return null; } });
问题1: 这是计算流中事件数量的适当方法吗?
问题2: 我注意到一种有线行为,有些人可能不相信。问题是,当我在IntelliJ IDE中运行Flink程序时,它显示了的正确值,number_of_joined_events但是0当我将该程序提交为时jar。因此,我获得了number_of_joined_events将程序作为jar文件运行而不是实际计数时的初始值。为什么仅在jar提交文件而不在IDE中发生这种情况?
number_of_joined_events
0
jar
您的方法无效。通过JAR文件执行程序时,您会注意到行为。
我不知道该如何number_of_joined_events定义,但是我假设它在您的程序中是一个静态变量。当您在IDE中运行该程序时,它将在单个JVM中运行。因此,所有运算符都可以访问静态变量。当您将JAR文件提交到远程进程时,程序将在其他JVM(可能是多个JVM)中执行,并且客户端进程中的静态变量永远不会更新。
您可以使用Flink的指标或的ReduceFunction总和1来计算已处理记录的数量。
ReduceFunction
1