Python-使用典型的测试目录结构运行unittest

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Python-使用典型的测试目录结构运行unittest

python

即使是一个简单的Python模块，最常见的目录结构似乎也是将单元测试分成各自的test目录：

new_project/
    antigravity/
        antigravity.py
    test/
        test_antigravity.py
    setup.py
    etc.

例如，请参见此Python项目howto。

我的问题是，实际上运行测试的通常方法是什么？我怀疑这对除我以外的所有人来说都是显而易见的，但是你不能仅从python test_antigravity.pytest目录运行，import antigravity因为模块不在路径上，它将失败。

我知道我可以修改PYTHONPATH和其他与搜索路径有关的技巧，但我不敢相信这是最简单的方法-如果你是开发人员，那很好，但如果用户只是想检查测试结果，就不能期望用户使用通过。

另一种选择是将测试文件复制到另一个目录中，但是似乎有点愚蠢，并且错过了将它们放在一个单独目录中的意义。

那么，如果你刚刚将源代码下载到我的新项目中，将如何运行单元测试？我希望有一个答案可以对用户说：“要运行单元测试，请执行X。”

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2020-02-23

共1个答案

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我认为最好的解决方案是使用unittest 命令行界面，该界面会将目录添加到，sys.path因此你不必（在TestLoader类中完成）。

例如，对于这样的目录结构：

new_project
├── antigravity.py
└── test_antigravity.py

你可以运行：

$ cd new_project
$ python -m unittest test_antigravity

对于像你这样的目录结构：

new_project
├── antigravity
│   ├── __init__.py         # make it a package
│   └── antigravity.py
└── test
    ├── __init__.py         # also make test a package
    └── test_antigravity.py

在test包内的测试模块中，你可以antigravity照常导入包及其模块：

# import the package
import antigravity

# import the antigravity module
from antigravity import antigravity

# or an object inside the antigravity module
from antigravity.antigravity import my_object

运行一个测试模块：

要运行单个测试模块，在这种情况下test_antigravity.py：

$ cd new_project
$ python -m unittest test.test_antigravity

只需以导入模块的相同方式引用测试模块即可。

运行单个测试用例或测试方法：

你也可以运行一个TestCase或一个测试方法：

$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase
$ python -m unittest test.test_antigravity.GravityTestCase.test_method

运行所有测试：

你还可以使用测试发现，它将为你发现并运行所有测试，它们必须是命名为模块或包的模块test*.py（可以通过-p, –pattern标记进行更改）：

$ cd new_project
$ python -m unittest discover

这将运行包中的所有test*.py模块test。

2020-02-23