是否有可能创建python函数的真实副本?最明显的选择是http://docs.python.org/2/library/copy.html,但我在这里看到:
它通过不变地返回原始对象来“复制”函数和类(浅层和深层)。
我需要一个真实的副本,因为我可能会更改函数的某些属性。
更新:
我知道评论中提到的所有可能性。我的用例基于元编程,其中我根据一些声明性规范构造了类。完整的细节对于SO来说太长了,但是基本上我有一个像
def do_something_usefull(self,arg): self.do_work()
我将这个方法添加到各种类中。这些类可以完全不相关。使用mixin类不是一种选择:我将拥有许多此类函数,最终将为每个函数添加一个基类。我当前的“解决方法”是将此功能包装在一个“工厂”中,如下所示:
def create_do_something(): def do_something_usefull(self,arg): self.do_work()
这样,我总是得到一个新的do_something_useful函数,但是我必须像这样包装所有函数。
您可以相信我,我知道,这不是“普通的” OO编程。我知道如何“正常”解决类似问题。但这是一个动态代码生成器,我想使所有内容尽可能轻巧和简单。而且由于python函数是非常普通的对象,所以我不问问如何复制它们就太奇怪了!
在 Python3中 :
import types import functools def copy_func(f): """Based on http://stackoverflow.com/a/6528148/190597 (Glenn Maynard)""" g = types.FunctionType(f.__code__, f.__globals__, name=f.__name__, argdefs=f.__defaults__, closure=f.__closure__) g = functools.update_wrapper(g, f) g.__kwdefaults__ = f.__kwdefaults__ return g def f(arg1, arg2, arg3, kwarg1="FOO", *args, kwarg2="BAR", kwarg3="BAZ"): return (arg1, arg2, arg3, args, kwarg1, kwarg2, kwarg3) f.cache = [1,2,3] g = copy_func(f) print(f(1,2,3,4,5)) print(g(1,2,3,4,5)) print(g.cache) assert f is not g
产量
(1, 2, 3, (5,), 4, 'BAR', 'BAZ') (1, 2, 3, (5,), 4, 'BAR', 'BAZ') [1, 2, 3]
在 Python2中 :
import types import functools def copy_func(f): """Based on http://stackoverflow.com/a/6528148/190597 (Glenn Maynard)""" g = types.FunctionType(f.func_code, f.func_globals, name=f.func_name, argdefs=f.func_defaults, closure=f.func_closure) g = functools.update_wrapper(g, f) return g def f(x, y=2): return x,y f.cache = [1,2,3] g = copy_func(f) print(f(1)) print(g(1)) print(g.cache) assert f is not g
(1, 2) (1, 2) [1, 2, 3]