我似乎尽管有很多在线算法和函数可以从唯一项目列表中生成任意大小的唯一组合，但对于一系列非唯一项目（即包含重复项的列表），则没有可用的算法和函数。具有相同的价值。）
问题是如何在生成器函数中即时生成非唯一列表中的所有唯一组合，而又无需计算出昂贵的过滤出重复项的方法？
现在，由于有一个针对这个问题的奖励动机，因此更容易提供关于我期望实现的目标的清晰性：
首先，让我们提供说明如何检查组合comboB是否被视为与另一个组合（comboA）重复的代码：
comboA = [1,2,2] comboB = [2,1,2] print("B is a duplicate of A:", comboA.sort()==comboB.sort())
在给定的示例B中，它是A的副本，并且print（）打印True。
在非唯一列表的情况下，获得能够即时提供唯一组合的生成器功能的问题在此得到解决：从非唯一项目列表中获得唯一组合，更快？，但是提供的生成器函数需要查找并需要内存，如果有大量组合，则会导致问题。
在当前版本的提供的答案功能中，无需任何查找即可完成该工作，并且似乎是此处的正确答案，但…
消除查找的目的是在列表重复的情况下加快唯一组合的生成。
我最初（编写此问题的第一个版本）错误地认为，不需要创建用于确保唯一性所需的查找的集合的代码有望比需要查找的代码更具优势。事实并非如此。至少并非总是如此。到目前为止提供的答案中的代码未使用查找，但是在没有冗余列表或列表中仅包含少量冗余项的情况下，将花费更多时间来生成所有组合。
以下是一些时间来说明当前情况：
----------------- k: 6 len(ls): 48 Combos Used Code Time --------------------------------------------------------- 12271512 len(list(combinations(ls,k))) : 2.036 seconds 12271512 len(list(subbags(ls,k))) : 50.540 seconds 12271512 len(list(uniqueCombinations(ls,k))) : 8.174 seconds 12271512 len(set(combinations(sorted(ls),k))): 7.233 seconds --------------------------------------------------------- 12271512 len(list(combinations(ls,k))) : 2.030 seconds 1 len(list(subbags(ls,k))) : 0.001 seconds 1 len(list(uniqueCombinations(ls,k))) : 3.619 seconds 1 len(set(combinations(sorted(ls),k))): 2.592 seconds
以上时间说明了两个极端：没有重复，只有重复。所有其他时间都在这两者之间。
我对以上结果的解释是，纯Python函数（没有itertools或其他C编译模块）可能会非常快，但也可能会慢得多，具体取决于列表中有多少重复项。因此，可能无法为提供所需功能的Python .so扩展模块编写C ++代码。
目前，最初由50个代表的赏识而不是由100个代表的赏识所启发（而不是完全用C编写的Python扩展模块）：
一种有效的算法和实现，(set + combinations)在最佳（和平均）情况下优于显而易见的方法，在最坏的情况下具有竞争力。
似乎有可能使用一种“先做后假”的方法来满足此要求。当前的最新技术是有两种生成器函数算法可用于解决在非唯一列表的情况下获得唯一组合的问题。下面提供的算法将这两种方法结合在一起，这是有可能的，因为它似乎存在一个列表中唯一项百分比的阈值，可用于两种算法之间的适当切换。唯一性百分比的计算只需很少的计算时间，由于所采用时序的共同变化，它甚至无法清楚地显示在最终结果中。
def iterFastUniqueCombos(lstList, comboSize, percUniqueThresh=60): lstListSorted = sorted(lstList) lenListSorted = len(lstListSorted) percUnique = 100.0 - 100.0*(lenListSorted-len(set(lstListSorted)))/lenListSorted lstComboCandidate = [] setUniqueCombos = set() def idxNextUnique(idxItemOfList): idxNextUniqueCandidate = idxItemOfList + 1 while ( idxNextUniqueCandidate < lenListSorted and lstListSorted[idxNextUniqueCandidate] == lstListSorted[idxItemOfList] ): # while idxNextUniqueCandidate += 1 idxNextUnique = idxNextUniqueCandidate return idxNextUnique def combinate(idxItemOfList): if len(lstComboCandidate) == sizeOfCombo: yield tuple(lstComboCandidate) elif lenListSorted - idxItemOfList >= sizeOfCombo - len(lstComboCandidate): lstComboCandidate.append(lstListSorted[idxItemOfList]) yield from combinate(idxItemOfList + 1) lstComboCandidate.pop() yield from combinate(idxNextUnique(idxItemOfList)) if percUnique > percUniqueThresh: from itertools import combinations allCombos = combinations(lstListSorted, comboSize) for comboCandidate in allCombos: if comboCandidate in setUniqueCombos: continue yield comboCandidate setUniqueCombos.add(comboCandidate) else: yield from combinate(0) #:if/else #:def iterFastUniqueCombos()
在下面提供的定时显示，上述iterFastUniqueCombos()发电机功能提供了一个明确优势uniqueCombinations()的情况下，列表中具有独特的元件的小于60％的变体，并作为上不差(set + combinations)基于uniqueCombinations()在那里得到速度远远超过了相反的情况下发电机功能iterUniqueCombos()一个（由于在列表中唯一元素的数量阈值为60％时在(set + combinations)和(no lookups)变体之间进行切换）：
=========== sizeOfCombo: 6 sizeOfList: 48 noOfUniqueInList 1 percUnique 2 Combos: 12271512 print(len(list(combinations(lst,k)))) : 2.04968 seconds. Combos: 1 print(len(list( iterUniqueCombos(lst,k)))) : 0.00011 seconds. Combos: 1 print(len(list( iterFastUniqueCombos(lst,k)))) : 0.00008 seconds. Combos: 1 print(len(list( uniqueCombinations(lst,k)))) : 3.61812 seconds. ========== sizeOfCombo: 6 sizeOfList: 48 noOfUniqueInList 48 percUnique 100 Combos: 12271512 print(len(list(combinations(lst,k)))) : 1.99383 seconds. Combos: 12271512 print(len(list( iterUniqueCombos(lst,k)))) : 49.72461 seconds. Combos: 12271512 print(len(list( iterFastUniqueCombos(lst,k)))) : 8.07997 seconds. Combos: 12271512 print(len(list( uniqueCombinations(lst,k)))) : 8.11974 seconds. ========== sizeOfCombo: 6 sizeOfList: 48 noOfUniqueInList 27 percUnique 56 Combos: 12271512 print(len(list(combinations(lst,k)))) : 2.02774 seconds. Combos: 534704 print(len(list( iterUniqueCombos(lst,k)))) : 1.60052 seconds. Combos: 534704 print(len(list( iterFastUniqueCombos(lst,k)))) : 1.62002 seconds. Combos: 534704 print(len(list( uniqueCombinations(lst,k)))) : 3.41156 seconds. ========== sizeOfCombo: 6 sizeOfList: 48 noOfUniqueInList 31 percUnique 64 Combos: 12271512 print(len(list(combinations(lst,k)))) : 2.03539 seconds. Combos: 1114062 print(len(list( iterUniqueCombos(lst,k)))) : 3.49330 seconds. Combos: 1114062 print(len(list( iterFastUniqueCombos(lst,k)))) : 3.64474 seconds. Combos: 1114062 print(len(list( uniqueCombinations(lst,k)))) : 3.61857 seconds.
