要识别音频信号的频率，可以使用FFT（快速傅立叶变换）算法。据我所知，PyGame无法记录音频，也不支持FFT转换。

首先，您需要从声卡捕获原始采样数据。这种数据称为PCM（脉冲编码调制）。在Python中捕获音频的最简单方法是使用PyAudio库（Python与PortAudio的绑定）。GStreamer也可以做到这一点，对您而言，这可能是一个过大的杀伤力。以48000
Hz的频率捕获16位样本是非常典型的，并且可能是普通声卡所能提供的最佳选择。

获得原始PCM音频数据后，就可以使用scipy库中的fftpack模块通过FFT转换运行样本。这将为您提供所分析音频信号的
频率分布 ，即信号在某些频带中的强度。然后，要找到具有最强信号的频率。 __

您 可能 需要一些其他滤波来避免不确定的谐波频率。