我有几个共享一些字段的namedtuple。我有一个接受这些元组的函数,并保证仅与共享字段进行交互。我想在mypy中对此类代码进行类型检查。
该代码的示例为:
from typing import NamedTuple class Base(NamedTuple): x: int y: int class BaseExtended(NamedTuple): x: int y: int z: str def DoSomething(tuple: Base): return tuple.x + tuple.y base = Base(3, 4) base_extended = BaseExtended(5, 6, 'foo') DoSomething(base) DoSomething(base_extended)
当我在此代码上运行mypy时,我得到一个可预测的错误:
mypy_example.py:20:错误:“ DoSomething”的参数1具有不兼容的类型“ BaseExtended”;预期的“基础”
有没有办法构造我的代码并保持mypy类型检查?我无法从Base继承BaseExtended,因为NamedTuple继承实现中存在一个错误:
https://github.com/python/typing/issues/427
我也不想使用难看的“ Union [Base,BaseExtended]”,因为当我尝试对列表进行类型检查时这会中断,因为“ List [Union [Base,BaseExtended]]”不等于“ List [BaseExtended] ]”,这是因为有关变体/协变类型的一些令人迷惑的魔术:
https://github.com/python/mypy/issues/3351
我应该放弃这个主意吗?
命名元组的构造方式typing.NamedTuple尚无法从类继承。您必须编写自己的元类来扩展typing.NamedTupleMeta该类,以使子类能够工作,即使如此,by生成的类collections.namedtuple()也不能构建为extend
typing.NamedTuple
typing.NamedTupleMeta
collections.namedtuple()
相反,您想使用新dataclasses模块定义类并实现继承:
dataclasses
from dataclasses import dataclass @dataclass(frozen=True) class Base: x: int y: int @dataclass(frozen=True) class BaseExtended(Base): z: str
该模块是Python 3.7中的新增功能,但您可以在Python 3.6上pip install dataclasses向后移植。
pip install dataclasses
上面定义了两个具有x和y属性的不可变类,BaseExtended该类又添加了一个属性。BaseExtended是的完整子类Base,因此出于键入目的,适合该DoSomething()功能的要求。
x
y
BaseExtended
Base
DoSomething()
这些类不是全名的元组,因为它们没有长度或不支持索引,但是通过创建继承自的基类collections.abc.Sequence并添加两个方法来按索引访问字段,可以轻松添加这些类。如果添加order=True到@dataclass()装饰器中,则您的实例将变得完全可订购,其元组的命名方式如下:
collections.abc.Sequence
order=True
@dataclass()
from collections.abc import Sequence from dataclasses import dataclass, fields class DataclassSequence(Sequence): # make a dataclass tuple-like by accessing fields by index def __getitem__(self, i): return getattr(self, fields(self)[i].name) def __len__(self): return len(fields(self)) @dataclass(frozen=True, order=True) class Base(DataclassSequence): x: int y: int
MyPy将很快dataclasses明确支持;在版本0.600中,您仍然会遇到错误,因为它无法识别dataclasses模块导入或__new__生成了方法。
__new__
在Python 3.6和更低版本中,您还可以安装attrs项目以实现相同的效果。上面的序列基类如下所示attrs:
attrs
from collections.abc import Sequence import attr class AttrsSequence(Sequence): # make a dataclass tuple-like by accessing fields by index def __getitem__(self, i): return getattr(self, attr.fields(type(self))[i].name) def __len__(self): return len(attr.fields(type(self))) @attr.s(frozen=True, auto_attribs=True) class Base(AttrsSequence): x: int y: int
dataclasses直接基于attrs,并attrs提供更多功能;mypy完全支持使用生成的类attrs。