我想要做的是让脚本计算一些东西，准备一个绘图，并将已经获得的结果显示为pylab.figure-在python 2（特别是python2.7）中，带有稳定的matplotlib（即1.1.1）。

在python 3（具有matplotlib git build …版本1.2.x的python
3.2.3）中，这很好用。作为一个简单的示例（通过time.sleep（）模拟冗长的计算），请考虑

import pylab
import time
import random

dat=[0,1]
pylab.plot(dat)
pylab.ion()
pylab.draw()    
for i in range (18):
    dat.append(random.uniform(0,1))
    pylab.plot(dat)
    pylab.draw()
    time.sleep(1)

在python 2（版本2.7.3和matplotlib
1.1.1中）中，代码运行干净，没有错误，但未显示该图。python2解释器的一些尝试和错误似乎建议将pylab.draw（）替换为pylab.show（）;。显然，这样做一次就足够了（不像在每次更改/添加绘图后使用draw调用它一样）。因此：

import pylab
import time
import random

dat=[0,1]
pylab.plot(dat)
pylab.ion()
pylab.show()    
for i in range (18):
    dat.append(random.uniform(0,1))
    pylab.plot(dat)
    #pylab.draw()
    time.sleep(1)

但是，这也不起作用。再次，它运行得很干净，但未显示该图。似乎只有在等待用户输入时才这样做。我不清楚为什么会这样，但是当将raw_input（）添加到循环中时，该图终于显示了

import pylab
import time
import random

dat=[0,1]
pylab.plot(dat)
pylab.ion()
pylab.show()    
for i in range (18):
    dat.append(random.uniform(0,1))
    pylab.plot(dat)
    #pylab.draw()
    time.sleep(1)
    raw_input()

这样，该脚本当然会在显示绘图时等待用户输入，并且不会在用户点击输入之前继续计算数据。当然，这不是故意的。

这可能是由于不同版本的matplotlib（1.1.1和1.2.x）或不同的python版本（2.7.3和3.2.3）引起的。

使用稳定的（1.1.1）matplotlib的python 2有什么方法可以完成，上面的脚本（第一个）在python 3的matplotlib
1.2.x中做什么：-计算数据（在上面的示例中需要一些时间由time.sleep（））在循环或迭代函数中进行仿真，并且-（尽管仍在计算中）显示了先前迭代中已计算的内容-
并没有打扰用户继续按Enter键以继续计算

谢谢; 我将不胜感激…