如何从生成器对象构建numpy数组？

让我说明一下这个问题：

>>> import numpy
>>> def gimme():
...   for x in xrange(10):
...     yield x
...
>>> gimme()
<generator object at 0x28a1758>
>>> list(gimme())
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> numpy.array(xrange(10))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> numpy.array(gimme())
array(<generator object at 0x28a1758>, dtype=object)
>>> numpy.array(list(gimme()))
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

在这种情况下，gimme()是我想将其输出转换为数组的生成器。但是，数组构造函数不会迭代生成器，它只是存储生成器本身。我想要的行为是from的行为numpy.array(list(gimme()))，但是我不想支付同时拥有中间列表和最终数组的内存开销。有没有更节省空间的方法？