多个维度的花式索引

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多个维度的花式索引

python

假设我有一个大小为nxmxk的numpy数组A和另一个大小为nxm的数组B，其索引从1到k。我想使用在B中此位置给出的索引访问A的每个nxm切片，从而给我一个大小为nx
m的数组。

编辑：那显然不是我想要的！[[我可以这样实现take：

A.take(B)]]结束编辑

可以使用花式索引来实现吗？我本来以为A[B]会得到相同的结果，但是会导致数组大小为nxmxmxk（我不太了解）。

我不想使用的原因take是我希望能够为这部分分配一些内容，例如

A[B] = 1

到目前为止，我唯一可行的解决方案是

A.reshape(-1, k)[np.arange(n * m), B.ravel()].reshape(n, m)

但是肯定有一种更简单的方法吗？

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2021-01-20

共1个答案

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假设

import numpy as np
np.random.seed(0)

n,m,k = 2,3,5
A = np.arange(n*m*k,0,-1).reshape((n,m,k))
print(A)
# [[[30 29 28 27 26]
#   [25 24 23 22 21]
#   [20 19 18 17 16]]

#  [[15 14 13 12 11]
#   [10  9  8  7  6]
#   [ 5  4  3  2  1]]]

B = np.random.randint(k, size=(n,m))
print(B)
# [[4 0 3]
#  [3 3 1]]

要创建此数组，

print(A.reshape(-1, k)[np.arange(n * m), B.ravel()])
# [26 25 17 12  7  4]

作为nxm使用花式索引的数组：

i,j = np.ogrid[0:n, 0:m]
print(A[i, j, B])
# [[26 25 17]
#  [12  7  4]]

2021-01-20