在Python Shell中,如果我输入列表理解,例如:
>>> [x for x in string.letters if x in [y for y in "BigMan on campus"]]
我得到一个很好的打印结果:
['a', 'c', 'g', 'i', 'm', 'n', 'o', 'p', 's', 'u', 'B', 'M']
对于字典理解也是如此:
>>> {x:x*2 for x in range(1,10)} {1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10, 6: 12, 7: 14, 8: 16, 9: 18}
如果输入生成器表达式,则不会得到如此友好的响应:
>>> (x for x in string.letters if x in (y for y in "BigMan on campus")) <generator object <genexpr> at 0x1004a0be0>
我知道我可以这样做:
>>> for i in _: print i, a c g i m n o p s u B M
除此之外(或者编写辅助函数),我可以轻松地在交互式shell中评估并打印该生成器对象吗?
快速回答:
做list()围绕发电机表达是(几乎)完全等同于具有 []在其周围括号。是的,你可以
>>> list((x for x in string.letters if x in (y for y in "BigMan on campus")))
但是你也可以做
>>> [x for x in string.letters if x in (y for y in "BigMan on campus")]
是的,这会将生成器表达式转换为列表理解。这是同一件事,并在其上调用list()。因此,将生成器表达式放入列表的方法是在方括号中加上括号。
详细说明:
生成器表达式是“裸”for表达式。像这样:
x*x for x in range(10)
现在,您不能将其本身放在一行上,而会遇到语法错误。但是您可以在其周围加上括号。
>>> (x*x for x in range(10)) <generator object <genexpr> at 0xb7485464>
有时这称为生成器理解,尽管我认为正式名称仍然是生成器表达式,但实际上并没有什么区别,括号只是为了使语法有效。如果要将其作为唯一参数传递给函数,则不需要它们,例如:
>>> sorted(x*x for x in range(10)) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
基本上,Python 3和Python 2.7中可用的所有其他理解只是生成器表达式周围的语法糖。设定理解:
>>> {x*x for x in range(10)} {0, 1, 4, 81, 64, 9, 16, 49, 25, 36} >>> set(x*x for x in range(10)) {0, 1, 4, 81, 64, 9, 16, 49, 25, 36}
词典理解:
>>> dict((x, x*x) for x in range(10)) {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81} >>> {x: x*x for x in range(10)} {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
并列出Python 3下的理解:
>>> list(x*x for x in range(10)) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] >>> [x*x for x in range(10)] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
在Python 2下,列表理解不仅是语法糖。但是唯一的区别是x在Python 2下会泄漏到名称空间中。
>>> x 9
在Python 3下,您会得到
>>> x Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'x' is not defined
这意味着,在Python中很好地打印生成器表达式的内容的最佳方法是对列表进行理解!但是,如果您已经有一个生成器对象,那么这显然将行不通。这样做只会列出一个生成器:
>>> foo = (x*x for x in range(10)) >>> [foo] [<generator object <genexpr> at 0xb7559504>]
在这种情况下,您需要致电list():
>>> list(foo) [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
虽然这有效,但是有点愚蠢:
>>> [x for x in foo] [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]