我使用Django的默认站点地图应用程序实现了一个简单的站点地图类。由于执行时间很长，因此我添加了手动缓存：

class ShortReviewsSitemap(Sitemap):
    changefreq = "hourly"
    priority = 0.7

    def items(self):
        # Try to retrieve from cache
        result = get_cache(CACHE_SITEMAP_SHORT_REVIEWS, "sitemap_short_reviews")
        if result!=None:
            return result

        result = ShortReview.objects.all().order_by("-created_at")

        # Store in cache
        set_cache(CACHE_SITEMAP_SHORT_REVIEWS, "sitemap_short_reviews", result)

        return result

    def lastmod(self, obj):
        return obj.updated_at

问题在于Memcached最多只允许一个1 MB的对象。这个大于1
MB，因此将其存储到缓存失败：

>7 SERVER_ERROR object too large for cache

问题在于Django有一种自动的方式来决定何时将站点地图文件分成较小的文件。根据文档：

如果您的一个站点地图具有超过50,000个URL，则应创建一个索引文件。在这种情况下，Django将自动对站点地图进行分页，索引将对此进行分页。

您认为启用缓存站点地图的最佳方法是什么？

• 侵入Django sitemaps框架以将单个Sitemap的大小限制为10,000条记录似乎是最好的主意。为什么首先选择50,000？Google建议？随机数？
• 也许有一种方法可以让Memcached存储更大的文件？
• 或者，也许一旦保存，站点地图应该以静态文件形式提供？这意味着，除了使用Memcached进行缓存外，我还必须将结果手动存储在文件系统中，并在下次请求站点地图时从那里检索它们（也许每天在cron作业中清理目录）。

所有这些似乎水平都很低，我想知道是否存在明显的解决方案…