我用一些随机值和一个DatetimeIndex创建一个简单的pandas数据框，如下所示：

import pandas as pd
from numpy.random import randint
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt

# create a random dataframe with datetimeindex
dateRange = pd.date_range('1/1/2011', '3/30/2011', freq='D')
randomInts = randint(1, 50, len(dateRange))
df = pd.DataFrame({'RandomValues' : randomInts}, index=dateRange)

然后我用两种不同的方式绘制它：

# plot with pandas own matplotlib wrapper
df.plot()

# plot directly with matplotlib pyplot
plt.plot(df.index, df.RandomValues)

plt.show()

（不要同时使用这两个语句，因为它们会绘制在同一图形上。）

我使用 Python 3.4 64bit 和 matplotlib 1.4 。使用 pandas 0.14时
，两个语句都给出了预期的绘图（它们使用的x轴格式略有不同，这是可以的；请注意，数据是随机的，因此绘图看起来并不相同）：

但是，当使用 pandas 0.15时 ，pandas图看起来不错，但是matplotlib图在x轴上有一些奇怪的刻度格式：

此行为有什么充分的理由，为什么它已从熊猫0.14更改为0.15？