使用环境变量从另一个Docker容器访问本地SQS服务

小编典典

使用环境变量从另一个Docker容器访问本地SQS服务

docker

我有一个flask应用程序，无论何时遇到端点，该应用程序都需要与SQS服务进行交互。我正在使用sukumarporeddy/sqs:fp基本镜像为 https://github.com/vsouza/docker-
SQS-local的
docker镜像在本地模拟SQS服务，并在配置中添加了两个队列。

我需要从另一个以 app_service* 运行的 应用程序 访问此服务。这两个服务使用 docker-compose.yml
文件运行，其中我提到了两个服务。 ***

app_service

sqs_service

在构建 应用程序 的形象，我设置环境变量来访问 sqs_service
作为QUEUE_ENDPOINT=http://sqs_service:9324。但是，当我尝试访问该应用程序的 sqs_service时
，它说的是无效的队列端点。

我正在使用 boto3 连接到本地 sqs_service 。

boto3.client('sqs', endpoint_url=os.getenv("QUEUE_ENDPOINT"), region_name='default')

这是 docker-compose.yml 文件。

  app_service:
    container_name: app_container
    restart: always
    image: app
    build: 
      context: ./dsdp
      dockerfile: Dockerfile.app.local
    ports:
      - "5000:5000"
    env_file:
        - ./local_secrets.env
    command: flask run --host=0.0.0.0 --port 5000

  sqs_service:
    container_name: sqs_container
    image: sukumarporeddy/sqs:fp
    ports:
      - "9324:9324"

local_secrets.env：

QUEUE_ENDPOINT=https://sqs_service:9324
FEEDER_QUEUE_URL=https://sqs_service:9324/queue/feeder
PREDICTION_QUEUE_URL=https://sqs_service:9324/queue/prediction
AWS_ACCESS_KEY_ID=''
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=''

尝试将消息发送到本地运行的SQS服务时遇到的错误。

ValueError

ValueError：无效的终结点：https：// sqs_service：9324

我在哪里犯错？

阅读 626

2020-06-17

共1个答案

小编典典

不知何故，我无法使用环境变量中提到的服务名称来使用SQS队列。这是我所做的。

从环境变量中获取服务名称，使用python中的 套接字 库获取服务的IP地址，并使用该IP地址来格式化和创建QUEUE端点url。

import socket
queue_endpoint_service = os.getenv("QUEUE_ENDPOINT_SERVICE")
queue_endpoint_port = os.getenv("QUEUE_ENDPOINT_PORT")
feeder_queue = os.getenv("FEEDER_QUEUE")
prediction_queue = os.getenv("PREDICTION_QUEUE")
queue_endpoint_ip = socket.gethostbyname(queue_endpoint_service)
queue_endpoint = f"http://{queue_endpoint_ip}:{queue_endpoint_port}"
mc = boto3.client('sqs', endpoint_url=queue_endpoint, region_name='default')
feeder_queue_url = f"{queue_endpoint}/queue/{feeder_queue}"
prediction_queue_url = f"{queue_endpoint}/queue/{prediction_queue}"

我现在可以通过点击flask应用程序中的端点来发送消息。

注意： 还使用了 Adiii 提到的新 docker 映像。不再使用旧图像。

2020-06-17