小编典典

在docker中进行多阶段构建?

docker

如何在中指定多阶段构建docker-compose.yml

对于每个变体(例如dev,prod …),我都有一个包含2个docker文件的多阶段构建:

  • 开发人员:Dockerfile.base+Dockerfile.dev
  • 或产品:Dockerfile.base+Dockerfile.prod

文件Dockerfile.base(所有变体通用):

FROM python:3.6
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y
RUN pip install pipenv pip
COPY Pipfile ./
# some more common configuration...

档案Dockerfile.dev

FROM flaskapp:base
RUN pipenv install --system --skip-lock --dev
ENV FLASK_ENV development
ENV FLASK_DEBUG 1

档案Dockerfile.prod

FROM flaskapp:base
RUN pipenv install --system --skip-lock
ENV FLASK_ENV production

没有docker-compose,我可以构建为:

# Building dev
docker build --tag flaskapp:base -f Dockerfile.base .
docker build --tag flaskapp:dev -f Dockerfile.dev .
# or building prod
docker build --tag flaskapp:base -f Dockerfile.base .
docker build --tag flaskapp:dev -f Dockerfile.dev .

根据compose-file doc,我可以指定要构建的Dockerfile。

# docker-compose.yml
version: '3'
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile-alternate

但是,如何在其中指定2个Dockerfile docker-compose.yml(用于多阶段构建)?


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2020-06-17

共1个答案

小编典典

如评论中所述,多阶段构建涉及单个Dockerfile来执行多个阶段。您拥有的是一个通用的基本映像。

您可以使用以下语法将它们转换为非传统的多阶段构建(我说是非传统的,因为您不执行各层之间的任何复制,而是仅使用from行从上一阶段中选取):

FROM python:3.6 as base
RUN apt-get update && apt-get upgrade -y
RUN pip install pipenv pip
COPY Pipfile ./
# some more common configuration...

FROM base as dev
RUN pipenv install --system --skip-lock --dev
ENV FLASK_ENV development
ENV FLASK_DEBUG 1

FROM base as prod
RUN pipenv install --system --skip-lock
ENV FLASK_ENV production

然后,您可以使用--target要构建的语法来构建一个阶段或另一个阶段,或者构建一个类似于以下内容的文件:

# docker-compose.yml
version: '3.4'
services:
  webapp:
    build:
      context: ./dir
      dockerfile: Dockerfile
      target: prod

最大的缺点是当前的构建引擎将经历每个阶段,直到达到目标为止。构建缓存可能意味着仅需不到一秒钟的时间。BuildKit将于18.09进行实验,并且需要docker-
compose的上游支持,它将更加智能,使其仅运行所需的命令即可构建所需的目标。

说了这么多,我相信这是在试图将方钉固定在圆孔中。docker-
compose开发人员鼓励用户远离在compose文件本身中进行构建,因为在swarm模式下不支持该文件。相反,推荐的解决方案是使用CI /
CD构建服务器执行构建,然后将这些映像推送到注册表。然后,你可以运行相同撰写文件docker-compose或者docker stack deploy甚至是一些K8S等价物,而无需重新设计工作流程。

2020-06-17