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Python-识别列表中的连续数字组

python

我想识别列表中的连续数字组,以便:

myfunc([2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20])

返回值:

[(2,5), (12,17), 20]

并且想知道实现此目的的最佳方法是什么(特别是如果Python内置了某些东西)。

编辑:注意,我最初忘记提及个人数字应作为个人数字而不是范围返回。


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2020-02-14

共2个答案

python大咖 python大咖

more_itertools.consecutive_groups 是在4.0版中添加的。

演示版

import more_itertools as mit

iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
[list(group) for group in mit.consecutive_groups(iterable)]
# [[2, 3, 4, 5], [12, 13, 14, 15, 16, 17], [20]]

应用此工具,我们将生成一个生成器函数来查找连续数字的范围。

def find_ranges(iterable):
    """Yield range of consecutive numbers."""
    for group in mit.consecutive_groups(iterable):
        group = list(group)
        if len(group) == 1:
            yield group[0]
        else:
            yield group[0], group[-1]


iterable = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20]
list(find_ranges(iterable))
# [(2, 5), (12, 17), 20]

所述源执行模拟一个经典配方(由@Nadia Alramli所证明)。

注意:more_itertools是可通过安装的第三方软件包pip install more_itertools。

2020-02-14
python大咖 python大咖

编辑2:回答OP新要求

ranges = []
for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item):
    group = map(itemgetter(1), group)
    if len(group) > 1:
        ranges.append(xrange(group[0], group[-1]))
    else:
        ranges.append(group[0])

输出:

[xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]

你可以将xrange替换为range或任何其他自定义类。

Python文档对此有一个非常简洁的配方:

from operator import itemgetter
from itertools import groupby
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17]
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    print map(itemgetter(1), g)

输出:

[2, 3, 4, 5]
[12, 13, 14, 15, 16, 17]

如果要获得完全相同的输出,可以执行以下操作:

ranges = []
for k, g in groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x):
    group = map(itemgetter(1), g)
    ranges.append((group[0], group[-1]))

输出:

[(2, 5), (12, 17)]

编辑:该示例已在文档中进行了解释,但也许我应该对其进行更多解释:

解决方案的关键是在一定范围内进行区分,以便连续的数字都出现在同一组中。

如果数据是:[2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17] 然后groupby(enumerate(data), lambda (i,x):i-x)就相当于以下内容:

groupby(
    [(0, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 5), (4, 12),
    (5, 13), (6, 14), (7, 15), (8, 16), (9, 17)],
    lambda (i,x):i-x
)

lambda函数从元素值中减去元素索引。因此,当你在每个项目上应用lambda时。你将获得groupby的以下密钥:

[-2, -2, -2, -2, -8, -8, -8, -8, -8, -8]

groupby按相等的键值将元素分组,因此前4个元素将被分组在一起,依此类推。

我希望这使它更具可读性。

python 3 版本可能对初学者有所帮助

首先导入所需的库

from itertools import groupby
from operator import itemgetter

ranges =[]

for k,g in groupby(enumerate(data),lambda x:x[0]-x[1]):
    group = (map(itemgetter(1),g))
    group = list(map(int,group))
    ranges.append((group[0],group[-1]))
2020-02-14

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