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关于不可变字符串的更改ID

python

关于id类型对象str(在python 2.7中)的某些事情使我感到困惑。该str类型是不可变的,因此我希望一旦创建它,​​它将始终具有相同的id。我相信我说的话不太好,所以我将发布一个输入和输出序列的示例。

>>> id('so')
140614155123888
>>> id('so')
140614155123848
>>> id('so')
140614155123808

因此与此同时,它一直在变化。但是,在有一个指向该字符串的变量之后,情况发生了变化:

>>> so = 'so'
>>> id('so')
140614155123728
>>> so = 'so'
>>> id(so)
140614155123728
>>> not_so = 'so'
>>> id(not_so)
140614155123728

因此,一旦变量保存了该值,它似乎就冻结了id。确实,在del so和之后del not_so,id('so')start 的输出再次更改。

这是不相同的行为与(小)整数。

我知道不变与不变之间没有真正的联系id; 我仍然试图找出这种行为的根源。我相信熟悉python内部原理的人会比我少惊讶,因此我正在尝试达到相同的目的…

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用不同的字符串尝试相同将产生不同的结果…

>>> id('hello')
139978087896384
>>> id('hello')
139978087896384
>>> id('hello')
139978087896384

现在,它是平等的......


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2020-02-14

共1个答案

python大咖 python大咖

CPython并不承诺默认情况下会内生所有字符串,但是实际上,Python代码库中的许多地方确实会重用已经创建的字符串对象。许多Python内部人员使用sys.intern()函数调用(与C等效)来显式地内生Python字符串,但是除非遇到这些特殊情况之一,否则两个相同的Python字符串文字将产生不同的字符串。

Python还可以自由地重用内存位置,并且Python还将通过在编译时将字节码与代码对象中的字节码一起存储一次来优化不可变文字。Python REPL(交互式解释器)还在名称中存储了最新的表达式结果_,这使事情更加混乱。

因此,你会不时看到相同的ID。

仅运行id(<string literal>)REPL中的代码行需要经历几个步骤:

该行已编译,其中包括为字符串对象创建一个常量:

>>> compile("id('foo')", '<stdin>', 'single').co_consts
('foo', None)

这将显示已存储的常量以及已编译的字节码;在这种情况下,字符串’foo’和None单例。由产生不可变值的简单表达式可以在此阶段进行优化,请参见下面有关优化器的说明。

在执行时,从代码常量加载字符串,并id()返回内存位置。结果int值绑定到_,并打印:

>>> import dis
>>> dis.dis(compile("id('foo')", '<stdin>', 'single'))
  1           0 LOAD_NAME                0 (id)
              3 LOAD_CONST               0 ('foo')
              6 CALL_FUNCTION            1
              9 PRINT_EXPR          
             10 LOAD_CONST               1 (None)
             13 RETURN_VALUE    

该代码对象未被任何内容引用,引用计数降至0,并且该代码对象被删除。结果,字符串对象也是如此。

如果重新运行相同的代码,Python 也许可以将相同的内存位置重新用于新的字符串对象。如果重复此代码,通常会导致打印相同的内存地址。这确实取决于你对Python内存的其他处理方式。

ID重用是不可预测的;如果在此期间垃圾回收器运行以清除循环引用,则可以释放其他内存,并且你将获得新的内存地址。

接下来,Python编译器还将实习存储为常量的任何Python字符串,只要它看起来足够像一个有效的标识符即可。Python 代码对象工厂函数PyCode_New将通过调用来实习任何仅包含ASCII字母,数字或下划线的字符串对象intern_string_constants()。此函数遍历常量结构,并且对于v在其中找到的任何字符串对象都将执行:

if (all_name_chars(v)) {
    PyObject *w = v;
    PyUnicode_InternInPlace(&v);
    if (w != v) {
        PyTuple_SET_ITEM(tuple, i, v);
        modified = 1;
    }
}

在哪里all_name_chars()记录为

/* all_name_chars(s): true iff s matches [a-zA-Z0-9_]* */

由于你创建的字符串符合该条件,因此它们会被扣留,这就是为什么你’so’在第二个测试中看到该字符串使用相同的ID的原因:只要保留对扣留版本的引用,则扣留将导致将来的’so’文字重用插入的字符串对象,甚至在新的代码块中并绑定到不同的标识符。在你的第一个测试中,你不会保存对字符串的引用,因此,在重新使用已插入的字符串之前,它们会被丢弃。

顺便说一句,你的新名称so = 'so'将字符串绑定到包含相同字符的名称。换句话说,你正在创建一个名称和值相等的全局变量。随着Python既对标识符又对限定常量进行实习,你最终将对标识符及其值使用相同的字符串对象:

>>> compile("so = 'so'", '<stdin>', 'single').co_names[0] is compile("so = 'so'", '<stdin>', 'single').co_consts[0]
True

如果创建的字符串不是代码对象常量,或者包含字母+数字+下划线范围之外的字符,则将看到该id()值未被重用:

>>> some_var = 'Look ma, spaces and punctuation!'
>>> some_other_var = 'Look ma, spaces and punctuation!'
>>> id(some_var)
4493058384
>>> id(some_other_var)
4493058456
>>> foo = 'Concatenating_' + 'also_helps_if_long_enough'
>>> bar = 'Concatenating_' + 'also_helps_if_long_enough'
>>> foo is bar
False
>>> foo == bar
True

Python编译器使用窥孔优化器(Python版本<3.7)或功能更强大的AST优化器(3.7及更高版本)来预先计算(折叠)涉及常量的简单表达式的结果。peepholder将其输出限制为长度为20或更短的序列(以防止膨胀的代码对象和内存使用),而AST优化程序对4096个字符的字符串使用单独的限制。这意味着,串联短串只包括名称中的字符可仍然导致实习字符串,如果你当前的Python版本优化限制范围内生成的字符串配合。

例如,在Python 3.7上,'foo' * 20将产生一个单一的字符串,因为常量折叠会将其转换为单个值,而在Python 3.6或更旧的版本上,仅'foo' * 6会被折叠:

>>> import dis, sys
>>> sys.version_info
sys.version_info(major=3, minor=7, micro=4, releaselevel='final', serial=0)
>>> dis.dis("'foo' * 20")
  1           0 LOAD_CONST               0 ('foofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoofoo')
              2 RETURN_VALUE

>>> dis.dis("'foo' * 6")
  1           0 LOAD_CONST               2 ('foofoofoofoofoofoo')
              2 RETURN_VALUE
>>> dis.dis("'foo' * 7")
  1           0 LOAD_CONST               0 ('foo')
              2 LOAD_CONST               1 (7)
              4 BINARY_MULTIPLY
              6 RETURN_VALUE
2020-02-14

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