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模块列表
sklearn模块常用函数和类
Python
sklearn
模块，常用函数和类
下面列出了Python
sklearn
模块中定义的常用函数和类，我们从
174
个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。
函数和类
使用项目数
1.
metrics()
用在
(49
)个项目中
2.
preprocessing()
用在
(35
)个项目中
3.
linear_model()
用在
(34
)个项目中
4.
svm()
用在
(30
)个项目中
5.
cross_validation()
用在
(27
)个项目中
6.
model_selection()
用在
(22
)个项目中
7.
datasets()
用在
(20
)个项目中
8.
ensemble()
用在
(19
)个项目中
9.
decomposition()
用在
(18
)个项目中
10.
pipeline()
用在
(18
)个项目中
11.
cluster()
用在
(17
)个项目中
12.
__version__()
用在
(17
)个项目中
13.
tree()
用在
(14
)个项目中
14.
feature_selection()
用在
(13
)个项目中
15.
naive_bayes()
用在
(12
)个项目中
16.
neighbors()
用在
(9
)个项目中
17.
feature_extraction()
用在
(9
)个项目中
18.
externals()
用在
(8
)个项目中
19.
base()
用在
(8
)个项目中
20.
utils()
用在
(7
)个项目中
21.
grid_search()
用在
(5
)个项目中
