面试官 :有操作过Linux吗?
我 :有的呀
面试官 :我想查看内存的使用情况该用什么命令
我 :free 或者 top
free
top
面试官 :那你说一下用free命令都可以看到啥信息
我 :那,如下图所示 可以看到内存以及缓存的使用情况
total 总内存
used 已用内存
free 空闲内存
buff/cache 已使用的缓存
avaiable 可用内存
面试官 :那你知道怎么清理已使用的缓存吗(buff/cache)
我 :em... 不知道
面试官 :sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches就可以清理buff/cache了,你说说我在线上执行这条命令做好不好?
sync; echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
buff/cache
我 :(送分题,内心大喜)好处大大的有,清理出缓存我们就有更多可用的内存空间, 就跟pc上面xx卫士的小火箭一样,点一下,就释放出好多的内存
面试官 :em...., 回去等通知吧
面试官 :换个话题,谈谈你对join的理解
我 :好的(再答错就彻底完了,把握住机会)
SQL中的join可以根据某些条件把指定的表给结合起来并将数据返回给客户端
join的方式有:5 种 Join 连接及实战案例!
inner join
left join
right join
full join
以上图片源:https://www.cnblogs.com/reaptomorrow-flydream/p/8145610.html
面试官 :在项目开发中如果需要使用join语句,如何优化提升性能?
join
我 :分为两种情况,数据规模小的,数据规模大的。
面试官 : 然后?
我 :对于
数据规模较小 全部干进内存就完事了嗷
数据规模较大
可以通过增加索引来优化join语句的执行速度 可以通过冗余信息来减少join的次数 尽量减少表连接的次数,一个SQL语句表连接的次数不要超过5次
面试官 :可以总结为join语句是相对比较耗费性能,对吗?
我 :是的
面试官 : 为什么?
我 : 在执行join语句的时候必然要有一个比较的过程
面试官 : 是的
我 :逐条比较两个表的语句是比较慢的,因此我们可以把两个表中数据依次读进一个内存块中, 以MySQL的InnoDB引擎为例,使用以下语句我们必然可以查到相关的内存区域show variables like '%buffer%'
内存块
show variables like '%buffer%'
如下图所示join_buffer_size的大小将会影响我们join语句的执行性能
join_buffer_size
面试官 : 除此之外呢?
我 :任何项目终究要上线,不可避免的要产生数据,数据的规模又不可能太小
面试官 : 是这样的
我 :大部分数据库中的数据最终要保存到硬盘上,并且以文件的形式进行存储。
硬盘
以MySQL的InnoDB引擎为例
InnoDB以页(page)为基本的IO单位,每个页的大小为16KB
页
InnoDB会为每个表创建用于存储数据的.ibd文件
.ibd
验证
我 :这意味着我们有多少表要连接就需要读多少个文件,虽然可以利用索引,但还是免不了频繁的移动硬盘的磁头
面试官 :也就是说频繁的移动磁头会影响性能对吧
我 :是的,现在的开源框架不都喜欢说自己通过顺序读写大大的提升了性能吗,比如hbase、kafka
hbase
kafka
面试官 :说的没错,那你认为Linux有对此做出优化吗?提示,你可以再执行一次free命令看一下
Linux
我 :奇怪缓存怎么占用了1.2G多
图片来源:https://www.linuxatemyram.com/
面试官 : 你有没有想过
buff/cache 里面存的是什么,?
为什么buff/cache 占了那么多内存,可用内存即availlable还有1.1G?
availlable
1.1G
为什么你可以通过两条命令来清理buff/cache占用的内存,而想要释放used只能通过结束进程来实现?
used
品,你细品
思考了几分钟后
我 :这么随便就释放了buff/cache所占用的内存,说明它就不重要, 清除它不会对系统的运行造成影响
面试官 : 不完全对
我 :难道是?想起来《CSAPP》(深入理解计算机系统)里面说过一句话
存储器层次结构的本质是,每一层存储设备都是较低一层设备的缓存
翻译成人话,就是说 Linux会把内存当作是硬盘的高速缓存
相关资料:http://tldp.org/LDP/sag/html/buffer-cache.html
面试官 :现在知道那道送分题应该怎么回答了吧
我 :我....
面试官 :再给你个机会,如果让你来实现Join算法你会怎么做?
我 :无索引的话,嵌套循环就完事了嗷。有索引的话,则可以利用索引来提升性能.
面试官 :说回join_buffer 你认为join_buffer里面存储的是什么?
join_buffer
我 :在扫描过程中,数据库会选择一个表把他 要返回以及需要进行和其他表进行比较的数据 放进join_buffer
面试官 :有索引的情况下是怎么处理的?
我 :这个就比较简单了,直接读取两个表的索引树进行比较就完事了嗷,我这边介绍一下无索引的处理方式
嵌套循环,每次只读取表中的一行数据,也就是说如果outerTable有10万行数据, innerTable有100行数据,需要读取10000000次(假设这两个表的文件没有被操作系统给缓存到内存, 我们称之为冷数据表)
10000000
当然现在没啥数据库引擎使用这种算法(太慢了)
Block 块,也就是说每次都会取一块数据到内存以减少I/O的开销
Block
当没有索引可以使用的时候,MySQL InnoDB 就会使用这种算法
考虑以下两个表 t_a 和t_b
t_a
t_b
当无法使用索引执行join操作的时候,InnoDB会自动使用Block nested loop 算法
Block nested loop
上学时,数据库老师最喜欢考数据库范式,直到上班才学会一切以性能为准,能冗余就冗余,实在冗余不了的就join如果join真的影响到性能。试着调大你的join_buffer_size, 或者换固态硬盘。
《深入理解计算机系统》- 第6章 存储器层次结构 https://www.linuxatemyram.com/play.html 作者通过几个例子来说明硬盘缓存对程序执行性能的影响 https://www.linuxatemyram.com/ Free参数的解释 https://www.thegeekdiary.com/how-to-clear-the-buffer-pagecache-disk-cache-under-linux/ 文章开头送分题命令的解释 https://juejin.im/book/5bffcbc9f265da614b11b731/section/5c061a4de51d451df113c10d MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL https://mariadb.com/kb/en/block-based-join-algorithms/ 来自MariaDB官方文档解释了Block-Nested-Loop算法的实现
原文链接:https://www.cnblogs.com/javastack/p/13297473.html