Spring Boot 如何使用 Mybatis


mybatis-spring-boot-starter

官方说明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是 Mybatis 看 Spring Boot 这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题,使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot- starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。

当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的 Pom 文件,现在最新版本是 2.0.0

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.0.0</version>
</dependency>

好了下来分别介绍两种开发模式

无配置文件注解版

就是一切使用注解搞定。

1 添加相关 Maven 文件

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.0</version>
    </dependency>
     <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

完整的 Pom 包这里就不贴了,大家直接看源码

2、application.properties 添加相关配置

mybatis.type-aliases-package=com.neo.model

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

Spring Boot 会自动加载 spring.datasource.* 相关配置,数据源就会自动注入到 sqlSessionFactory 中,sqlSessionFactory 会自动注入到 Mapper 中,对了,你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。

在启动类中添加对 mapper 包扫描@MapperScan

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.neo.mapper")
public class MybatisAnnotationApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MybatisAnnotationApplication.class, args);
    }
}

或者直接在 Mapper 类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种,不然每个 mapper 加个注解也挺麻烦的

3、开发 Mapper

第三步是最关键的一块, Sql 生产都在这里

public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM users")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    List<UserEntity> getAll();

    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    @Results({
        @Result(property = "userSex",  column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
        @Result(property = "nickName", column = "nick_name")
    })
    UserEntity getOne(Long id);

    @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
    void insert(UserEntity user);

    @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
    void update(UserEntity user);

    @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
    void delete(Long id);

}

为了更接近生产我特地将 user_sex、nick_name 两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致,另外 user_sex 使用了枚举

  • @Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个
  • @Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。
  • @Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
  • @Update 负责修改,也可以直接传入对象
  • @delete 负责删除

了解更多属性参考这里

注意,使用#符号和$符号的不同:

// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

// This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

4、使用

上面三步就基本完成了相关 Mapper 层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Test
    public void testInsert() throws Exception {
        userMapper.insert(new User("aa1", "a123456", UserSexEnum.MAN));
        userMapper.insert(new User("bb1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
        userMapper.insert(new User("cc1", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));

        Assert.assertEquals(3, userMapper.getAll().size());
    }

    @Test
    public void testQuery() throws Exception {
        List<User> users = userMapper.getAll();
        System.out.println(users.toString());
    }


    @Test
    public void testUpdate() throws Exception {
        User user = userMapper.getOne(30l);
        System.out.println(user.toString());
        user.setNickName("neo");
        userMapper.update(user);
        Assert.assertTrue(("neo".equals(userMapper.getOne(30l).getNickName())));
    }
}

源码中 Controller 层有完整的增删改查,这里就不贴了

极简 xml 版本

极简 xml 版本保持映射文件的老传统,接口层只需要定义空方法,系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的 Sql .

1、配置

pom 文件和上个版本一样,只是application.properties新增以下配置

mybatis.config-location=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

指定了 Mybatis 基础配置文件和实体类映射文件的地址

mybatis-config.xml 配置

<configuration>
    <typeAliases>
        <typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
        <typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
        <typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
        <typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
        <typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
        <typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
    </typeAliases>
</configuration>

这里也可以添加一些 Mybatis 基础的配置

2、添加 User 的映射文件

<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
    <resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
        <id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
        <result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
        <result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
        <result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
    </resultMap>

    <sql id="Base_Column_List" >
        id, userName, passWord, user_sex, nick_name
    </sql>

    <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap"  >
       SELECT 
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
    </select>

    <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
        SELECT 
       <include refid="Base_Column_List" />
       FROM users
       WHERE id = #{id}
    </select>

    <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       INSERT INTO 
            users
            (userName,passWord,user_sex) 
        VALUES
            (#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
    </insert>

    <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
       UPDATE 
            users 
       SET 
        <if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
        <if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
        nick_name = #{nickName}
       WHERE 
            id = #{id}
    </update>

    <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
       DELETE FROM
             users 
       WHERE 
             id =#{id}
    </delete>
</mapper>

其实就是把上个版本中 Mapper 的 Sql 搬到了这里的 xml 中了

3、编写 Mapper 层的代码

public interface UserMapper {

    List<UserEntity> getAll();

    UserEntity getOne(Long id);

    void insert(UserEntity user);

    void update(UserEntity user);

    void delete(Long id);

}

对比上一步,这里只需要定义接口方法

4、使用

使用和上个版本没有任何区别,大家就看文章对应的示例代码吧

如何选择

两种模式各有特点,注解版适合简单快速的模式,其实像现在流行的这种微服务模式,一个微服务就会对应一个自已的数据库,多表连接查询的需求会大大的降低,会越来越适合这种模式。

老传统模式比适合大型项目,可以灵活的动态生成 Sql ,方便调整 Sql ,也有痛痛快快,洋洋洒洒的写 Sql 的感觉。


原文链接:https://www.cnblogs.com/ityouknow/p/6037431.html