python求均值、中位数、众数的方法

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首先需要数据源，这里随便写了一个：

nums = [1,2,3,4]

• 求均值和中位数均可以使用numpy库的方法：

import numpy as np

#均值
np.mean(nums)
#中位数
np.median(nums)

• 求众数方法一：

在numpy中没有直接的方法，但是也可以这样实现：

import numpy as np

counts = np.bincount(nums)
#返回众数
np.argmax(counts)

其中np.bincount方法返回了一个长度为 nums最大值 的列表，列表中的每个值代表其索引位数值出现在nums中的次数，例如

返回[2,1,0]，代表0在nums中出现2次，而1在nums中出现1次，3在nums中没有出现。

然后再使用np.argmax就能得到众数啦。 但是，由于索引值是从0开始的，所以这种求众数的方法只能用在非负数据集。

• 求众数方法二——直接利用scipy下stats模块【推荐】：

from scipy import stats

stats.mode(nums)[0][0]

python求均值、中位数、众数的方法介绍到这里，更多python学习 请参考编程字典python教程和问答部分，谢谢大家对编程字典的支持。

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原文链接：https://blog.csdn.net/sinat_28252525/article/details/80462437?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163158394316780274118034%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fnavwordall.%2522%257D&request_id=163158394316780274118034&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~navwordall~first_rank_ecpm_v1~rank_v29_ecpm-28-80462437.pc_search_insert_download&utm_term=python&spm=1018.2226.3001.4187

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