Mac下如何写python?(python开发环境的搭建)


随着Numpy、Scipy、Matplotlib和Pandas等众多程序库的开发,python在数据分析、数据挖掘、海量数据的科学计算等领域的应用越来越广泛,也成为如今最受追捧的处理数据的编程语言。这里主要讲解mac下安装python,最后介绍第三方pythonIDE -PyCharm。

一、(小白版)首先mac是自带python的...

你要做的只是:

1.打开终端...太多太多种方法了(快捷键shift+command+U打开“实用工具”找到终端 or 先打开launchpad,在搜索中输入“终端”or 按command+space进入search界面搜索终端Terminal)

2.输入“python”回车后即进入解释器,例如打印“hello world!”。

3.问题:Mac系统自带的python环境默认启动路径在:/usr/bin。这里可以方便地执行python脚本,但对于python开发肯定是不够的,你还需要安装Anaconda。

那么Anaconda是什么?为什么能运行python了还要安装Anaconda?

二、(升级版)再安装Anaconda

1.什么是Anaconda?

简单来说,Anaconda是包管理器和环境管理器,它附带了conda、python等多个科学数据模块,支持科学计算和分析数据;另外当遇到不同的项目需要使用不同版本的python,或者不同版本的包的时候,conda可以为不同的项目建立不同的运行环境,因此也称为环境管理器;Anaconda还包含了两种不同风格的编辑器Jupyter和Spyder。

2.Mac下如何安装Anaconda?

(1)直接到官网下载OS X下对应版本的Anaconda,这里选择Python2.7对应的安装包。

(2)打开终端,输入下面的命令,执行批处理指令:

$ bash~ /Downloads/Anaconda2-4.0.0-MacOSX-x86_64.sh

接下来就是傻瓜安装,enter,yes...

(3)安装成功后,执行下面的命令,将Anaconda的位置加载到环境变量PATH的开头,使得以后用python时优先使用Anaconda版。

$ export PATH="$HOME/anaconda2/bin:$PATH"

(4)最后就可以直接输入python,检查Anaconda版的python安装是否成功。

三、(前面都是废话,有IDE干嘛不用)安装一个PyCharm就OK

1.PyCharm是一个多功能的集成开发环境,只需要在pycharm中创建python file就运行python,并且pycharm内置完备的功能,自动补全,代码提示,调试运行,代码的编辑、改正、优化,还能自动结合Git进行代码版本控制,当需要做一个大型项目时,用带有项目管理功能的PyCharm最方便。

2.PyCharm的安装也十分简单

直接进官网PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains,点download

选macOS版本

将PyCharm拖到应用程序里面

启动PyCharm,接下来有一个激活码的问题,在网上看到了一个非常神奇的操作:

选择License Server激活,然后填入:http://artemis.my.to ,然后点Active激活即可。

最后还有一个小小的问题,最后一步是否安装Vim,Markdown,Bash等编辑器插件,,建议根据个人代码习惯安排,R语言插件可以装一下,也可以什么不安,干净又快。

Mac下如何写python?(python开发环境的搭建)介绍到这里,更多Python学习 请参考编程字典Python教程 和问答部分,谢谢大家对编程字典的支持。


原文链接:https://blog.csdn.net/funny0_0/article/details/79829351?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522163166911216780255227174%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fnavwordall.%2522%257D&request_id=163166911216780255227174&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~navwordall~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-10-79829351.pc_search_insert_download&utm_term=python&spm=1018.2226.3001.4187