PYthon——plt.scatter各参数详解


最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下:

1、scatter函数原型

2、其中散点的形状参数marker如下:

3、其中颜色参数c如下:

4、基本的使用方法如下:

[python] view plain copy

  1. #导入必要的模块
  2. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. #产生测试数据
  5. x = np.arange(1,10)
  6. y = x
  7. fig = plt.figure()
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)
  9. #设置标题
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')
  11. #设置X轴标签
  12. plt.xlabel('X')
  13. #设置Y轴标签
  14. plt.ylabel('Y')
  15. #画散点图
  16. ax1.scatter(x,y,c = 'r',marker = 'o')
  17. #设置图标
  18. plt.legend('x1')
  19. #显示所画的图
  20. plt.show()

结果如下:

5、当scatter后面参数中数组的使用方法,如s,当s是同x大小的数组,表示x中的每个点对应s中一个大小,其他如c,等用法一样,如下:

(1)、不同大小

[python] view plain copy

  1. #导入必要的模块
  2. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. #产生测试数据
  5. x = np.arange(1,10)
  6. y = x
  7. fig = plt.figure()
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)
  9. #设置标题
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')
  11. #设置X轴标签
  12. plt.xlabel('X')
  13. #设置Y轴标签
  14. plt.ylabel('Y')
  15. #画散点图
  16. sValue = x*10
  17. ax1.scatter(x,y,s=sValue,c='r',marker='x')
  18. #设置图标
  19. plt.legend('x1')
  20. #显示所画的图
  21. plt.show()

(2)、不同颜色

[python] view plain copy

  1. #导入必要的模块
  2. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. #产生测试数据
  5. x = np.arange(1,10)
  6. y = x
  7. fig = plt.figure()
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)
  9. #设置标题
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')
  11. #设置X轴标签
  12. plt.xlabel('X')
  13. #设置Y轴标签
  14. plt.ylabel('Y')
  15. #画散点图
  16. cValue = ['r','y','g','b','r','y','g','b','r']
  17. ax1.scatter(x,y,c=cValue,marker='s')
  18. #设置图标
  19. plt.legend('x1')
  20. #显示所画的图
  21. plt.show()

结果:

(3)、线宽linewidths

[python] view plain copy

  1. #导入必要的模块
  2. import numpy as np
  3. import matplotlib.pyplot as plt
  4. #产生测试数据
  5. x = np.arange(1,10)
  6. y = x
  7. fig = plt.figure()
  8. ax1 = fig.add_subplot(111)
  9. #设置标题
  10. ax1.set_title('Scatter Plot')
  11. #设置X轴标签
  12. plt.xlabel('X')
  13. #设置Y轴标签
  14. plt.ylabel('Y')
  15. #画散点图
  16. lValue = x
  17. ax1.scatter(x,y,c='r',s= 100,linewidths=lValue,marker='o')
  18. #设置图标
  19. plt.legend('x1')
  20. #显示所画的图
  21. plt.show()

注: 这就是scatter基本的用法。

PYthon——plt.scatter各参数详解介绍到这里,更多Python学习 请参考编程字典Python教程和问答部分,谢谢大家对编程字典的支持。


原文链接:https://blog.csdn.net/qiu931110/article/details/68130199?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=python&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-8-68130199.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187