我们在python对数据进行操作时，经常会选取某一时间段的数据进行分析。这里为大家介绍两个我经常用到的用来选取某一时间段数据的函数：datetime()和pd.to_datetime( )。
（一）datetime( )
（1）获取指定的时间和日期。 datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)
datetime共有6个参数，分别代表的是年月日时分秒。其中年月日是必须要传入的参数，时分秒可以不传入，默认全为零。
eg:
（2）将Str和Unicode转化为 datetime datetime(str,format)
**在很多情况下，我们的原始数据中的时间和日期并不是时间类型的，例如excel中可能是Unicode，csv中可能是Str。因此我们在进行时间切片之前首先要将非时间类型的时间数据转换为时间类型。**
PS：注意到datetime是模块，datetime模块还包含一个datetime类，通过from datetime import datetime导入的才是datetime这个类。如果仅导入import datetime，则必须引用全名datetime.datetime。
（二）pd.to_datetime( )
**pandas中的to_datetime( )有和 datetime( )类似的功能。**
**（1） 获取指定的时间和日期。**
（2）将Str和Unicode转化为 时间格式**
python的时间转换datetime和pd.to_datetime介绍到这里，更多Python学习 请参考编程字典Python教程和问答部分，谢谢大家对编程字典的支持。
原文链接：https://blog.csdn.net/lz_peter/article/details/78075909?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=python&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-8-78075909.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187
