python处理excel已经有大量包，主流代表有：
•xlwings：简单强大，可替代VBA
•openpyxl：简单易用，功能广泛
•pandas：使用需要结合其他库，数据处理是pandas立身之本
•win32com：不仅仅是excel，可以处理office;不过它相当于是 windows COM 的封装，新手使用起来略有些痛苦。
•Xlsxwriter：丰富多样的特性，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。
•DataNitro：作为插件内嵌到excel中，可替代VBA，在excel中优雅的使用python
•xlutils：结合xlrd/xlwt，老牌python包，需要注意的是你必须同时安装这三个库
openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件，xls和xlsx之间转换容易
注意：如果文字编码是“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode
最重要的三种： NULL空值：对应于python中的None，表示这个cell里面没有数据。 numberic： 数字型，统一按照浮点数来进行处理。对应于python中的float。 string： 字符串型，对应于python中的unicode。
workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。 sheet：工作表，一个workbook有多个，表名识别，如“sheet1”,“sheet2”等。 cell： 单元格，存储数据对象
wb = Workbook() # 一个工作簿(workbook)在创建的时候同时至少也新建了一张工作表(worksheet)。
wb = load_workbook('file_name.xlsx')
通过名字 ws = wb["frequency"] 或ws2 = wb.get_sheet_by_name('frequency') 不知道名字用index sheet_names = wb.get_sheet_names() #方法得到工作簿的所有工作表 ws = wb.get_sheet_by_name(sheet_names[index])# index为0为第一张表
或者（调用得到正在运行的工作表）``
或者
ws =wb.active或ws = wb.get_active_sheet() #通过_active_sheet_index设定读取的表，默认0读第一个表 活动表表名wb.get_active_sheet().title
ws1 = wb.create_sheet() #默认插在最后 ws2 = wb.create_sheet(0) #插在开头 ，在创建工作表的时候系统自动命名，依次为Sheet, Sheet1, Sheet2 ... ws.title = "New Title" #修改表名称 简化 ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
当一个工作表被创建时，其中是不包含单元格。只有当单元格被获取时才被创建。这种方式下，我们不会创建我们使用不到的单元格，从而减少了内存消耗。
**可以直接根据单元格的索引直接获得** c = ws['A4'] #读取单元格，如果不存在将在A4新建一个 **可以通过cell()** **方法获取单元格(**行号列号从1开始 **)** d = ws.cell(row = 4, column = 2) #通过行列读 d = ws.cell('A4') 写入单元格（cell）值 ws['A4'] = 4 #写单元格 ws.cell(row = 4, column = 2).value = 'test' ws.cell(row = 4, column = 2, value = 'test')
cell_range = ws['A1':'C2'] #使用切片获取多个单元格 get_cell_collection() #读所有单元格数据
**逐行读** ws.iter_rows(range_string=None, row_offset=0, column_offset=0) #返回一个生成器, 获得多个单元格 例如： for row in ws.iter_rows('A1:C2'): for cell in row: print cell **迭代文件中所有的行或者列:** ws.rows #迭代读取行row ws.columns #迭代读取列column **直接读取行列数据** print rows[n] #显示第n行数据 print columns[n] #显示第n列数据 逐行写，添加一行到当前sheet的最底部。 1,如果是list,将list从头到尾顺序添加。 2，如果是dict,按照相应的键添加相应的键值。 append([‘This is A1’, ‘This is B1’, ‘This is C1’]) append({‘A’ : ‘This is A1’, ‘C’ : ‘This is C1’}) append({1 : ‘This is A1’, 3 : ‘This is C1’}) **通过公式计算产生写入的值** ws["A1"] = "=SUM(1, 1)" ws["A1"] = "=SUM(B1:C1)"
wb.get_sheet_names() #显示表名，表行数，表列数 print ws.title print ws.max_row print ws.max_column
from openpyxl.utils import get_column_letter for x in range( 1, len(record)+ 1 ): col = **get_column_letter(x)** # 默认x从1开始 ws.cell( '%s%s' %(col, i)).value = x 通过列字母获取多个excel数据块 cell_range = "E3:{0}28".format(get_column_letter(bc_col)) ws["A1"] = "=SUM(%s)"%cell_range
cell_value.encode('gbk').decode('gbk').encode('utf8')
wb = Workbook()
wb.save('balances.xlsx')
save（）会在不提示的情况下用现在写的内容，覆盖掉原文件中的所有内容
from openpyxl import Workbook
from
openpyxl import
Workbook
wb =
Workbook()
# ``激活 worksheet
ws = wb.active
ws =
wb.active
# ``数据可以直接分配到单元格中
ws['A1'] = 42
ws['A1'] =
42
# ``可以附加行，从第一列开始附加
ws.append([1, 2, 3])
# Python ``类型会被自动转换
import datetime
import
datetime
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
ws['A3'] =
datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
# ``保存文件
wb.save("sample.xlsx")
# workbook``相关
from openpyxl.compat import range
openpyxl.compat import
range
from openpyxl.utils import get_column_letter
openpyxl.utils import
get_column_letter
dest_filename = 'empty_book.xlsx'
dest_filename =
'empty_book.xlsx'
ws1 = wb.active
ws1 =
ws1.title = "range names"
ws1.title =
"range names"
for row in range(1, 40):
for
row in
range(1, 40):
ws1.append(range(600))
ws2 = wb.create_sheet(title="Pi")
ws2 =
wb.create_sheet(title="Pi")
ws2['F5'] = 3.14
ws2['F5'] =
3.14
ws3 = wb.create_sheet(title="Data")
ws3 =
wb.create_sheet(title="Data")
for row in range(10, 20):
range(10, 20):
for col in range(27, 54):
col in
range(27, 54):
_ = ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
_ =
ws3.cell(column=col, row=row, value="{0}".format(get_column_letter(col)))
print(ws3['AA10'].value)
wb.save(filename=dest_filename)
from openpyxl.reader.excel import load_workbook import json
wb = load_workbook(filename=r'test_book.xlsx')
print "Worksheet range(s):", wb.get_named_ranges() print "Worksheet name(s):", wb.get_sheet_names()
sheetnames = wb.get_sheet_names() ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
print "Work Sheet Titile:", ws.title print "Work Sheet Rows:", ws.max_row print "Work Sheet Cols:", ws.max_column
data_dic = {}
for rx in range(1, ws.max_row + 1): temp_list = [] pid = rx w1 = ws.cell(row=rx, column=1).value w2 = ws.cell(row=rx, column=2).value w3 = ws.cell(row=rx, column=3).value w4 = ws.cell(row=rx, column=4).value temp_list = [w1, w2, w3, w4]
data_dic[pid] = temp_list
print 'Total:%d' % len(data_dic) print json.dumps(data_dic, encoding="UTF-8", ensure_ascii=False)
读取结果：
Worksheet range(s): []
Worksheet name(s): [u'\u6d3b\u52a8\u8868', u'\u7528\u6237\u4fe1\u606f', u'Sheet3']
Work Sheet Titile: ``活动表
Work Sheet Rows: 3
Work Sheet Cols: 5
Total:3
{"1": ["张三", 18, "男", "广州"], "2": ["李四", 20, "女", "湖北"], "3": ["王五", 25, "女", "北京"]}
from openpyxl import Workbook from openpyxl.compat import range from openpyxl.cell import get_column_letter dest_filename = 'empty_book.xlsx' wb = Workbook() ws1 = wb.active ws1.title = "range names" for row in range(1, 40): ws1.append(range(600)) ws3 = wb.create_sheet(title="Data") for row in range(10, 20): for col in range(27, 54): _ = ws3.cell(column=col, row=row, value="%s" % get_column_letter(col)) print(ws3['AA10'].value) wb.save(filename = dest_filename) sheet_ranges = wb['range names'] print(sheet_ranges['D18'].value) ws['A1'] = datetime.datetime(2010, 7, 21) ws['A1'].number_format #输出'yyyy-mm-dd h:mm:ss' rows = [ ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2'], [2, 40, 30], [3, 40, 25], [4, 50, 30], [5, 30, 10], [6, 25, 5], [7, 50, 10], ] rows = [ ['Date', 'Batch 1', 'Batch 2', 'Batch 3'], [date(2015,9, 1), 40, 30, 25], [date(2015,9, 2), 40, 25, 30], [date(2015,9, 3), 50, 30, 45], [date(2015,9, 4), 30, 25, 40], [date(2015,9, 5), 25, 35, 30], [date(2015,9, 6), 20, 40, 35], ] for row in rows: ws.append(row)
try: from openpyxl.drawing import image import PIL except ImportError, e: print "[ERROR]",e report_file = self.excel_path + "/frquency_report_%d.xlsx" %id shutil.copyfile(configs.PATTEN_FILE, report_file) if not os.path.exists(report_file): print "generate file failed: ", report_file sys.exit(1) wb = load_workbook(report_file) ws = wb.get_sheet_by_name('frequency') img_f = configs.IMAGE_LOGO if os.path.exists(img_f): try: img = image.Image(img_f) ws.add_image(img, 'A1') except Exception, e: print "[ERROR]%s:%s" % (type(e), e) ws['A1'] = "程序化营销平台" else: ws['A1'] = "程序化营销平台" font1 = Font(size=22) ws['A1'].font = font1 ws['B4'] = ad_plan #等同ws.cell('B4') = ad_plan ws['B5'] = ad_names ws['B6'] = str(start_d) + ' to ' + str(end_d) wb.save(report_file) try: wb = load_workbook(report_file) ws = wb.get_sheet_by_name('frequency') row = 9 for it in query_result: one_row = it.split('\t') print one_row if '10' == one_row[0]: one_row[0] = '10+' col = 1 for one_cell in one_row: ws.cell(row = row, column = col).value = one_cell col = col + 1 row = row + 1 except Thrift.TException, tx: print '[ERROR] %s' % (tx.message) else: wb.save(report_file) finally: pass
Python3 读取和写入excel xlsx文件 使用openpyxl介绍到这里，更多Python学习 请参考编程字典Python教程和问答部分，谢谢大家对编程字典的支持。
原文链接：https://blog.csdn.net/test_soy/article/details/79714858?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=python&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-6-79714858.nonecase&spm=1018.2226.3001.4187
