几个简单的Python实例，好玩有趣，基础语法。
好玩有趣，入门级绘图库turtle，文档在此。 文档中的实例：太阳花
turtle
from turtle import * color('red', 'yellow') begin_fill() while True: forward(200) left(170) if abs(pos()) < 1: break end_fill() done()
画一个六芒星：
import turtle as t # size传入最大的圆的半径 def draw_Star(size): t.setup(1200, 1000) t.speed(11) t.pensize(2) t.pencolor('grey') for r, pen_size in [(size//7, 3), (size*6//7, 4), (size, 4)]: t.penup() t.goto(0, -r) t.pendown() t.pensize(pen_size) t.circle(r) t.penup() t.goto(0, 0) r = size * 5.5 // 7 for i in range(6): t.pendown() t.pensize(3) t.seth(i * 60 + 30) t.fd(r) t.goto(0, 0) t.goto(0, r) t.seth(-150) t.pensize(5) for i in range(6): t.fd(r) t.left(60) r = r - size // 50 t.goto(0, r) t.pensize(10) t.seth(-120) t.pencolor('orange') for i in range(3): t.fd(r * (3**0.5)) t.left(120) t.penup() t.goto(0, 0) t.seth(30) t.fd(r) t.seth(-180) t.pendown() for i in range(3): t.fd(r * (3 ** 0.5)) t.left(120) t.hideturtle() t.done() draw_Star(400)
不停向下打印的版本：
import time def bar(scale): print('===========执行开始============') for i in range(scale + 1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i / scale) * 100 print('\r{:^3.0f}%[{}->{}]'.format(c, a, b), end = '') time.sleep(0.05) print('\n===========执行结束============')
单行刷新版本：
import time def pro_bar(scale): print('执行开始'.center(scale // 2, '=')) start = time.perf_counter() for i in range(scale + 1): a = '*' * i b = '.' * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print('\r{:^3.0f}%[{}->{}] {:.2f}s'.format(c, a, b, dur), end = '') time.sleep(0.05) print('\n' + '执行结束'.center(scale // 2, '=')) pro_bar(50)
单行刷新效果在cmd窗口中运行才有效，IDLE禁\r转义字符。
随机数生成使用random库，文档在此。思路即是随机生成点，落在正方形内。计算正方形内的圆内落点与正方形内落点之比，近似为面积之比，随机数越随机，数量越大越准确。
random
from random import random from time import perf_counter def calPI(N = 100): hits = 0 start = perf_counter() for i in range(1, N*N+1): x, y = random(), random() dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5) if dist <= 1.0: hits += 1 pi = (hits * 4) / (N * N) use_time = perf_counter() - start return pi, use_time PI, use_time = calPI(1000) print('\nuse Monte Carlo method to calculate PI: {}'.format(PI)) print('use time: {} s'.format(use_time))
koch雪花曲线是分形几何中的一个经典曲线。 使用turtle库，简单的递归即可绘制。
import turtle def koch(size, n): if n == 0: turtle.fd(size) else: for angle in [0, 60, -120, 60]: turtle.left(angle) koch(size/3, n-1) def main(): turtle.setup(1200, 1000) turtle.speed(11) turtle.penup() turtle.goto(-300, 200) turtle.pendown() turtle.pensize(2) level = 4 koch(600, level) # 3阶科赫曲线 turtle.right(120) koch(600, level) turtle.right(120) koch(600, level) turtle.hideturtle() turtle.done() main()
输入一组数据，计算均值，方差，中位数，绝对相对误差。
# -*- coding: utf-8 -*- # 输入数据 def getNum(): nums = [] iNumStr = input('please input a sequence of numbers (enter to exit): ') while iNumStr != '': nums.append(eval(iNumStr)) iNumStr = input('please input a sequence of numbers (enter to exit): ') return nums # 平均数 def average(numbers): return sum(numbers) / len(numbers) # 标准差 def dev(numbers, average): sdev = 0.0 for num in numbers: sdev += (num - average) ** 2 return pow(sdev / len(numbers), 0.5) # 中位数 def median(numbers): sorted(numbers) size = len(numbers) if size % 2 == 0: return (numbers[size//2-1] + numbers[size//2]) / 2 else: return numbers[size//2] # 绝对与相对误差 def rel_dev(numbers, average): _max = max(abs(max(numbers) - average), abs(min(numbers) - average)) return _max, _max / average def main(): nums = getNum() if len(nums) == 0: print('no data') else: ave = average(nums) devs = rel_dev(nums, ave) print('和:{:.4f},平均数:{:.4f},中位数:{:.4f},方差:{:.4f},绝对误差:{:4f},相对误差:{:.4f}' \ .format(sum(nums), ave, median(nums), dev(nums, ave), devs[0], devs[1])) if __name__ == '__main__': main()
策略：
统计莎士比亚经典名著：Hamlet。统计最高出现单词。
def getText(): txt = open('novels/hamlet.txt', 'r').read() txt = txt.lower() # 去掉大小写干扰 # 去掉特殊符号干扰 for ch in '!"#$%&()*+,-./:;<=>?@[\\]^_`{|}~\'': txt = txt.replace(ch, ' ') return txt hamletTxt = getText() words = hamletTxt.split() counts = {} for word in words: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 items = list(counts.items()) # 将其按照词出现数量按照降序排列 items.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True) for i in range(20): word, count = items[i] print('{:^10}{:^10}'.format(word, count))
统计名著三国演义中人物名字出现次数：
其中一个jieba库是一个对中文文本依照汉字间关联概率进行词组划分的第三方库，使用简单，且非常好用，文档在此。
jieba
import jieba def getWords(): txt = open('novels/threekingdoms.txt', 'r', encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 word_list = list(counts.items()) word_list.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True) return word_list
进行人肉优化，去掉不是人名的词语，并将一些指同一个人物的词合并到一个人物下。
import jieba def countWords(excludes, merges): txt = open('novels/threekingdoms.txt', 'r', encoding = 'utf-8').read() words = jieba.lcut(txt) counts = {} # 取出长度为一的词和符号以及excludes中的词 for word in words: if len(word) == 1 or word in excludes: continue else: counts[word] = counts.get(word, 0) + 1 # 合并名称相同的人名 for merge in merges: for name in merge[1]: counts[merge[0]] += counts.get(name, 0) del counts[name] word_list = list(counts.items()) word_list.sort(key = lambda x : x[1], reverse = True) return word_list excludes = {'却说','二人','不可','主公','陛下','汉中','只见','众将','后主','蜀兵','上马','大叫','太守','此人','夫人', '先主','后人','背后','城中','天子','一面','何不','大军','忽报','先生','百姓','何故','不能','如此','如何', '然后','先锋','不如','赶来','原来','令人','江东','下马','喊声','正是','徐州','忽然','荆州','左右','军马', '因此','成都','不见','未知','大败','大事','之后','一军','引军','起兵','军中','接应','引兵','次日','大喜', '进兵','大惊','可以','以为','大怒','不得','心中','下文','一声','追赶','粮草','天下','东吴','于是','都督', '曹兵','一齐','分解','回报','分付','只得','出马','三千','大将','许都','随后','报知','今日','不敢','魏兵', '前面','之兵','且说','众官','洛阳','领兵','商议','军士','星夜','精兵','城上','之计','不肯','相见','其言', '一日','而行','文武','襄阳','准备','若何','出战','亲自','必有','一人','人马','不知','何人','此事','之中', '伏兵','祁山','乘势','忽见','大笑','樊城','兄弟','首级','立于','西川','传令','当先','五百','一彪','坚守', '此时','之间','投降','五千','埋伏','长安','三路','遣使','将军','关兴','军师','朝廷','三军','大王','回见', '大将军','必然','将士','是夜','小路' } merges = [ ('刘备',('玄德','玄德曰','玄德问','刘玄德','玄德大','玄德自','玄德闻','皇叔','刘皇叔')), ('关羽',('关公','云长','关云长')), ('孔明',('诸葛亮','孔明曰','孔明笑','孔明之','孔明自')), ('曹操',('丞相','孟德','曹公','曹孟德')), ('张飞',('翼德','张翼德')) ] word_list = countWords(excludes, merges) for i in range(30): word, count = word_list[i] print('{0:^10}{1:{3}^10}{2:^15}'.format(i+1, word, count, chr(12288))) # chr(12288)为中文空格
结果如下，当然其中类似将军、英雄、主公、大哥、君这种词语无法判断指的是谁，这里仅统计能够判断的，所以这里只能做一个相对的参考。
1 刘备 1578 2 曹操 1485 3 孔明 1485 4 关羽 820 5 张飞 393 6 吕布 300 7 赵云 278 8 孙权 264 9 司马懿 221 10 周瑜 217 11 袁绍 191 12 马超 185 13 魏延 180 14 黄忠 168 15 姜维 151 16 马岱 127 17 庞德 122 18 孟获 122 19 刘表 120 20 夏侯惇 116 21 董卓 114 22 孙策 108 23 鲁肃 107 24 徐晃 97 25 司马昭 89 26 夏侯渊 88 27 王平 88 28 刘璋 85 29 袁术 84 30 吕蒙 83
Python实例小游戏代码介绍到这里，更多Python学习请参考编程字典Python教程 和问答部分，谢谢大家对编程字典的支持。
原文链接：https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/14471068.html
