为了进一步带大家了解各个库的异同，从而在不同场景下可以灵活使用，本文将横向比较7个可以操作 Excel 文件的常用模块，在比较各模块常用操作的同时进行巩固学习！
首先让我们来整体把握下不同库的特点 1.xlrd、xlwt、xlutils 各自的功能都有局限性，但三者互为补充，覆盖了Excel文件尤其是.xls 文件的操作。xlwt 可以生成 .xls 文件，xlrd 可以读取已经存在的 .xls 文件，xlutils 连接 xlrd 和 xlwt 两个模块，使用户可以同时读写一个 .xls 文件。简单来说，xlrd 负责读、xlwt 负责写、xlutils 负责提供辅助和衔接
2.xlwings 能够非常方便的读写 Excel 文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改
3.XlsxWriter 是一个用来写 .xlsx 文件格式的模块。它可以用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、图片、图表、文档配置、自动过滤等特性。但不能用来读取和修改 Excel 文件
4.openpyxl 通过 工作簿 “workbook - 工作表 sheet - 单元格 cell” 的模式对 .xlsx 文件进行读、写、改，并且可以调整样式
5.pandas 大家都不陌生，是进行数据处理和分析的强大模块，有时也可以用来自动化处理Excel
如果你懒得看详细的对比过程，可以直接看最后的总结图，然后拉到文末收藏点赞就算学会了
7个模块均为非标准库，因此都需要在命令行中 pip 进行安装：
pip install xlrd pip install xlwt pip install xlutils pip install xlwings pip install XlsxWriter pip install openpyxl pip install pandas
多数模块可以直接通过名字导入，有些模块约定俗称会使用缩写：
import xlrd import xlwt import xlwings as xw import xlsxwriter import openpyxl import pandas as pd
xlutils 模块是 xlrd 和 xlwt 之间的桥梁，最核心的作用是拷贝一份通过 xlrd 读取到内存中的.xls 对象，然后再拷贝对象上通过 xlwt 修改 .xls 表格的内容。xlutils 可以将 xlrd 的 Book 对象复制转换为 xlwt 的Workbook 对象，具体使用时通常导入的是模块中的 copy 子模块：
import xlutils.copy
并不是所有7个模块都可以读取 Excel 文件，而即使能读取Excel文件也要分不同后缀名进行讨论，具体如下： 1.xlwt、xlutils、XlsxWriter 不能读取文件 2.xlrd 可以读取 .xls 和 .xlsx 文件 3.xlwings 可以读取 .xls 和 .xlsx 文件 4.openpyxl 可以读取 .xlsx 文件 5.pandas 可以读取 .xls 和 .xlsx 文件
下面使用两个大小均为 10MB 的 .xls 和 .xlsx 文件进行测试：
xls_path = r'C:\xxx\Desktop\test.xls' xlsx_path = r'C:\xxx\Desktop\test.xlsx'
xlrd 可以读取 .xls 和 .xlsx 文件
xls = xlrd.open_workbook(xls_path) xlsx = xlrd.open_workbook(xlsx_path)
xlwings 直接对接的是 apps，也就是 Excel 应用程序，然后才是工作簿 books 和工作表 sheets，xlwings 需要安装有 Excel 应用程序的环境xlwings 可以读取 .xls 和 .xlsx 文件
app = xw.App(visible=True, add_book=False) # 程序可见，只打开不新建工作薄 app.display_alerts = False # 警告关闭 app.screen_updating = False # 屏幕更新关闭 # wb = app.books.open(xls_path) wb = app.books.open(xlsx_path) wb.save() # 保存文件 wb.close() # 关闭文件 app.quit() # 关闭程序
openpyxl 可以读取 .xlsx 文件
wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path)
如果读取 .xls 文件会报错：
wb = openpyxl.load_workbook(xls_path)
openpyxl.utils.exceptions.InvalidFileException: openpyxl does not support the old .xls file format, please use xlrd to read this file, or convert it to the more recent .xlsx file format.
pandas 可以读取 .xls 和 .xlsx 文件
xls = pd.read_excel(xls_path, sheet_name='Sheet1') xlsx = pd.read_excel(xlsx_path, sheet_name='Sheet1')
接下来比较四个模块在同一配置电脑下读取 10MB .xlsx 文件的时间（运行3次求平均值），所用代码为：
import time import xxx time_start = time.time() xxx time_end = time.time() print('time cost: ', time_end-time_start, 's')
最后测试的结果是，xlwings 读取 10MB 文件最快，xlrd 次之，openpyxl 最慢（因电脑而异，结果仅供参考）
读入 Excel 文件部分的表格总结如下：
针对上述4个可以读取 Excel 文件的模块，进一步讨论其获取工作表 sheet 的方式
可以通过 sheet 名查找：
sheet = xlsx.sheet_by_name("Sheet1")
也可通过索引查找：
sheet = xlsx.sheet_by_index(0)
xlwings 的工作表分为活动工作表以及指定工作簿下的特定工作表：
sheet = xw.sheets.active # 在活动工作簿 sheet = wb.sheets.active # 在特定工作簿
.active 方法默认获取工作簿的第一张工作表
sheet = wb.active
另外也可以通过工作表名指定获取工作表：
sheet = wb['Sheet1']
单独获取工作表完全没有 pandas 什么事情，因为读取文件的同时已经且必须指定工作表才能读取：
xlsx = pd.read_excel(xlsx_path, sheet_name='Sheet1')
简单总结创建 Excel 文件的情况： 1.xlrd、xlutils 不能创建 Excel 文件 2.xlwt 只能创建 .xls 文件，不能创建 .xlsx 文件 3.xlwings可以创建 .xls 和 .xlsx 文件 4.XlsxWriter 可以创建 .xlsx 文件 5.openpyxl 可以创建 .xls 和 .xlsx 文件 6.pandas 没有创建 Excel 的概念，但可以存储时产生 .xls 或 .xlsx 文件
xlwt 只能创建 .xls 文件，不能创建 .xlsx 文件
xls = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii') # 创建新的sheet表 worksheet = xls.add_sheet("Sheet1")
xlwings可以创建 .xls 和 .xlsx 文件，只需要最后保存时写清楚后缀即可。使用如下命令：
wb = app.books.add()
无论是新建还是打开都需要保存工作簿、关闭工作簿、关闭程序，即：
wb.save(path + r'\new_practice.xlsx') wb.close() app.quit()
XlsxWriter 可以创建 .xlsx 文件：
xlsx = xlsxwriter.Workbook() # 添加工作表 sheet = xlsx .add_worksheet('Sheet1')
openpyxl可以创建 .xls 和 .xlsx 文件，只需要最后保存时写清楚后缀即可。使用如下命令：
wb = Workbook() # 新工作簿中指定即创建工作表 sheet = wb.active
pandas 只需要最后转存时写清楚后缀即可。实际上比较抽象，pandas 并不需要一开始先创建一个 Excel 文件，可以围绕数据框做各式操作后用 .to_excel 命令再用 .xls 或者 .xlsx 做文件后缀。如果一定要产生一个空白 Excel 文件可以用如下命令：
df = pd.DataFrame([]) df.to_excel(r'C:\xxx\test1.xlsx')
简单总结保存 Excel 文件的情况： 1.xlrd 不能保存 Excel 文件 2.xlwt 可以保存 .xls 文件 3.xlutils 可以将 xlrd 对象复制为 xlwt 对象后保存 .xls 文件 4.xlwings可以保存 .xls 和 .xlsx 文件 5.XlsxWriter 可以保存 .xlsx 文件 6.openpyxl 可以保存 .xlsx 文件 7.pandas 可以保存 .xls 或 .xlsx 文件
xlwt 可以保存 .xls 文件
# xls = xlwt.Workbook(encoding= 'ascii') # worksheet = xls.add_sheet("Sheet1") xls.save("new_table.xls")
xlutils 可以将 xlrd 对象复制为 xlwt 对象后保存 .xls 文件
# xls_path = r'C:\xxxx\test.xls' # xls = xlrd.open_workbook(xls_path) xls_xlutils = xlutils.copy.copy(xls) xls_xlutils.save('new_text.xls')
xlwings可以保存 .xls 和 .xlsx 文件
# wb = app.books.open(xls_path) wb = app.books.open(xlsx_path) wb.save() # 保存文件 wb.close() # 关闭文件 app.quit() # 关闭程序
XlsxWriter 可以保存 .xlsx 文件，.close 命令执行后文件关闭的同时保存：
# xlsx = xlsxwriter.Workbook() # sheet = xlsx .add_worksheet('Sheet1') xlsx.close()
openpyxl 可以保存 .xlsx 文件
# wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path) # wb = Workbook() # sheet = wb.active wb.save('new_test.xlsx')
pandas 可以保存 .xls 或 .xlsx 文件
df1 = pd.DataFrame([1, 2, 3]) df2 = pd.DataFrame([1, 2, 4]) df1.to_excel(r'C:\xxxx\test1.xls') df2.to_excel(r'C:\xxxx\test2.xlsx')
获取单元格的值基本前提是能够读取文件，因此基本围绕 xlrd、xlwings、openpyxl、pandas介绍。xlutils 由于能够复制一份 .xls 因此也可以使用和 xlrd 完全一样的读取单元格方法。
xlutils 因为是直接拷贝一份 xlrd 适用的对象，读取单元格使用的方法和 xlrd 完全一样。xlwt 没有读取单元格的能力
# xls = xlrd.open_workbook(xls_path) # sheet = xlsx.sheet_by_name("Sheet1") value = sheet.cell_value(4, 6) # 第5行第7列的单元格 print(value) rows = table.row_values(4) cols = table.col_values(6) for cell in rows: print(cell)
# app = xw.App(visible=True, add_book=False) # app.display_alerts = False # app.screen_updating = False # wb = app.books.open(xls_path) # sheet = wb.sheets.active # 获取单个单元格的值 A1 = sheet.range('A1').value print(A1) # 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表 A1_A3 = sheet.range('A1:A3').value print(A1_A3) # 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表 A1_C4 = sheet.range('A1:C4').value print(A1_C4) # 获取单个单元格的值 A1 = sheet.range('A1').value print(A1) # 获取横向或纵向多个单元格的值，返回列表 A1_A3 = sheet.range('A1:A3').value print(A1_A3) # 获取给定范围内多个单元格的值，返回嵌套列表，按行为列表 A1_C4 = sheet.range('A1:C4').value print(A1_C4)
# wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path) # wb = Workbook() # sheet = wb.active # 一、指定坐标范围的值 cells = sheet['A1:B5'] # 二、指定列的值 cells = sheet['A'] cells = sheet['A:C'] # 三、指定行的值 cells = sheet[5] cells = sheet[5:7] # 获取单元格的值 for cell in cells: print(cell.value)
pandas 读取 Excel 文件后即将它转换为数据框对象，解析内容的方法基本是 pandas 体系中的知识点，如 .iloc() .loc() .ix() 等：
print(df1.iloc[0:1, [1]]) print(df1.loc['b']) print(df2.ix['a', 'a']) # 有些版本取消了ix，可以用iat
还是先简单总结对 Excel 文件写入数据的情况： 1.xlrd 不能写入数据 2.xlwt 可以写入数据 3.xlutils 可以借用 xlwt 方法写入数据 4.xlwings可以写入数据 5.XlsxWriter 可以写入数据 6.openpyxl 可以写入数据 7.pandas 将 Excel 文件读取为数据框后，是抽象出数据框层面进行操作，没有了对Excel 进行单元格写入和修改的概念
# xls = xlrd.open_workbook(xls_path) # xls_xlutils = xlutils.copy.copy(xls) # sheet = xls_xlutils.sheet_by_name("Sheet1") # value = sheet.cell_value(4, 6) # print(value) sheet.write(4, 6, "新内容")
# app = xw.App(visible=True, add_book=False) # app.display_alerts = False # app.screen_updating = False # wb = app.books.open(xls_path) # sheet = wb.sheets.active # 写入 1 个单元格 sheet.range('A2').value = '大明' # 一行或一列写入多个单元格 # 横向写入A1:C1 sheet.range('A1').value = [1,2,3] # 纵向写入A1:A3 sheet.range('A1').options(transpose=True).value = [1,2,3] # 写入范围内多个单元格 sheet.range('A1').options(expand='table').value = [[1,2,3], [4,5,6]]
代码中的 new_format 是之前预设好的样式，下文会进行介绍
# xlsx = xlsxwriter.Workbook() # sheet = xlsx .add_worksheet('Sheet1') # 一、写入单个单元格 sheet.write(row, col, data, new_format) # A1:从A1单元格开始插入数据，按行插入 sheet.write_row('A1', data, new_format) # A1:从A1单元格开始插入数据，按列插入 sheet.write_column('A1', data, new_format)
# wb = openpyxl.load_workbook(xlsx_path) # wb = Workbook() # sheet = wb.active # 一、写入单元格 cell = sheet['A1'] cell.value = '业务需求' # 二、写入一行或多行数据 data1 = [1, 2, 3] sheet.append(data1) data2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] sheet.append(data2)
依旧简单总结对 Excel 文件样式调整的情况： 1.xlrd、xlutils 不能调整样式 （也可以说 xlutils 可以，只不过是借用了 xlwt 的方法） 2.xlwt 可以调整样式 3.xlwings可以调整样式 4.XlsxWriter 可以调整样式 5.openpyxl 可以调整样式 6.pandas 不能调整样式
xlwt 支持调整字体、边框、颜色等样式
# 字体部分 # 初始化样式 style1 = xlwt.XFStyle() # 为样式创建字体 font = xlwt.Font() font.name = 'Times New Roman' #字体 font.bold = True #加粗 font.underline = True #下划线 font.italic = True #斜体 # 设置样式 style1.font = font # 使用样式 sheet.write(4, 6, "新内容1", style1) # 边框部分 borders = xlwt.Borders() # 设置线型 borders.left = xlwt.Borders.DASHED borders.right = xlwt.Borders.DASHED borders.top = xlwt.Borders.DASHED borders.bottom = xlwt.Borders.DASHED # 设置样色 borders.left_colour = 0x40 borders.right_colour = 0x40 borders.top_colour = 0x40 borders.bottom_colour = 0x40 # style2 = xlwt.XFStyle() style2.borders = borders # 使用样式 sheet.write(5, 8, "新内容2", style2)
简单介绍 xlwings 对颜色的调整：
# 获取颜色 print(sheet.range('C1').color) # 设置颜色 sheet.range('C1').color = (255, 0, 120) # 清除颜色 sheet.range('C1').color = None
XlsxWriter 包含大量功能，可以创建工作表后对工作表进行高定自定义的样式修改：
new_format = xlsx.add_format({ 'bold': True, # 字体加粗 'border': 1, # 单元格边框宽度 'align': 'left', # 水平对齐方式 'valign': 'vcenter', # 垂直对齐方式 'fg_color': '#F4B084', # 单元格背景颜色 'text_wrap': True # 是否自动换行 }) sheet.write(row, col, data, new_format)
openpyxl 样式主要包括字体、边框、段落对齐样式等
# 字体样式 from openpyxl.styles import Font cell = sheet['A1'] font = Font(name='Arial', size=12, bold=True, italic=True, color='FF0000') cell.font = font # 段落对齐 from openpyxl.styles import Alignment cell = sheet['B2'] alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center', text_rotation=45, wrap_text=True) cell.alignment = alignment # 边框样式 from openpyxl.styles import Side, Border cell = sheet['B2'] side1 = Side(style='thin', color='FF0000') side2 = Side(style='dashed') border = Border(left=side1, right=side1, top=side2, bottom=side2) cell.border = border
简单总结对 Excel 文件插入图片的情况： 1.xlrd、xlutils 不能调整样式 （也可以说 xlutils 可以，只不过是借用了 xlwt 的方法） 2.xlwt 可以插入 .bmp 图片 3.xlwings可以插入 图片 4.XlsxWriter 可以插入图片 5.openpyxl 可以插入图片 6.pandas 不能插入图片
xlwt 插入图片要求图片格式必须是 .bmp 格式才能插入成功
sheet.insert_bitmap("test.bmp", 2, 3, 2, 2, 0.5, 0.5)
insert_bitmap(img, x, y, x1, y1, scale_x, scale_y)img 表示要插入的图像地址，x 表示行，y 表示列x1 y1 表示相对原来位置向下向右偏移的像素scale_x scale_y表示相对原图宽高的比例，图片可放大缩小
下面是用xlwings 插入图片的代码，可以指定位置
sheet.pictures.add(r'C:\\xxx.jpg') # 也可以给定位置插入 sheet.pictures.add(r'C:\\xxx.jpg', left=sheet.range('A2').left, top=sheet.range('A2').top, width=100, height=100)
第一个参数是插入的起始单元格，第二个参数是图片文件的绝对路径
sheet.insert_image('A1', r'C:\\xxx.jpg')
openpyxl也可以给Excel中插入指定图片并修改大小
from openpyxl.drawing.image import Image img = Image('test.jpg') newsize = (180, 360) img.width, img.height = newsize # 设置图片的宽和高 sheet.add_image(img, 'A2') # 往A2单元格插入图片
以上就是根据不同 Python 模块，对常见的 Excel 操作进行对比的全部内容，最终结果汇总如下表所示
请注意，本文目的并不是要评出一个最好的库，仅是从不同角度对不同库进行对比，希望能够让大家了解各个库所擅长的工作。比如pandas虽然处理方便，但是不能添加图片修改样式，openpyxl虽然各种操作都支持，但是速度又相对慢一点等。
只有充分了解不同工具的特点，才能够在不同的场景下灵活运用不同的方法来高效解决问题！
Python 操作 Excel库总结！介绍到这里，更多Python学习请参考编程字典Python教程 和问答部分，谢谢大家对编程字典的支持。
原文链接：https://www.cnblogs.com/python147/p/14524054.html
