python-cv2 Canny() 方法

---

我们将看到如何使用 python open-cv 检测图像中的边缘，它以 cv2（计算机视觉）库的形式存在。

您可以使用库的Canny()方法cv2来检测图像中的边缘。要使用 cv2 库，您需要使用import statement.

Canny()方法使用精明的边缘检测算法来寻找图像中的边缘。

现在让我们先看一下方法的语法和返回值cv2 canny()，然后我们将继续示例。

句法

cv2.Canny(image, threshold1, threshold2, apertureSize, L2gradient)

参数

您可以将五个参数传递给 resize() 方法。五个参数中，前三个（image,threshold,andthreshold2）是必须的；rest(apertureSize 和 L2gradient) 是可选的。

1. 必要的参数是：

2. image:n 维数组的源/输入图像。

3. threshold1:它是强度梯度的高阈值。

4. threshold2:

   它是强度梯度的低阈值。

   可选参数有：

5. apertureSize:Sobel 滤波器的核（矩阵）阶。它的默认值是 (3 x 3)，它的值应该是 3 到 7 之间的奇数。它用于寻找图像梯度。过滤器用于平滑和锐化图像。

6. L2gradient:这指定了寻找梯度幅度的方程。L2gradient 为布尔类型，默认值为False.

返回值

它返回灰度边缘检测图像。

cv2 Canny() 方法示例

现在让我们看看 Python 代码：仅 Example 1:使用Canny()带有必要参数的方法。

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2

# main code
if __name__ == "__main__" :

    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\\Users\\user\\Desktop\\flower.jpg"

    # read/load an image
    image = cv2.imread(img_path)

    # show the input image on the newly created image window
    cv2.imshow('image window1',image)

    # detection of the edges
    img_edge = cv2.Canny(image,100,200)

    # show the image edges on the newly created image window
    cv2.imshow('image window2',img_edge)

输出：

Example 2:使用Canny()带有apertureSize参数值和必要参数的方法。

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2

# main code
if __name__ == "__main__" :

    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\\Users\\user\\Desktop\\flower.jpg"

    # read/load an image
    image = cv2.imread(img_path)

    # show the input image on the newly created image window
    cv2.imshow('image window1',image)

    # detection of the edges
    img_edge = cv2.Canny(image,100,200,apertureSize = 5)

    # show the image edges on the newly created image window
    cv2.imshow('image window2',img_edge)

输出 ：

Example 3:使用 Canny() 方法L2gradient和apertureSize参数值以及必要的参数。

# import computer vision library(cv2) in this code
import cv2

# main code
if __name__ == "__main__" :

    # mentioning absolute path of the image
    img_path = "C:\\Users\\user\\Desktop\\flower.jpg"

    # read/load an image
    image = cv2.imread(img_path)

    # show the input image on the newly created image window
    cv2.imshow('image window1',image)

    # detection of the edges
    img_edge = cv2.Canny(image,100,200,apertureSize = 5, L2gradient = True)

    # show the image edges on the newly created image window
    cv2.imshow('image window2',img_edge)

输出：

Example 4:使用Canny()带有L2gradient参数值和必要参数的方法。

输出：

这就是 Python 中 cv2 Canny() 方法的全部内容。

---

原文链接：https://codingdict.com/

---