LeetCode 计数二进制子串

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题目

给定一个字符串 s，计算具有相同数量0和1的非空(连续)子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。

重复出现的子串要计算它们出现的次数。

示例 1 :

输入: "00110011"
输出: 6
解释: 有6个子串具有相同数量的连续1和0：“0011”，“01”，“1100”，“10”，“0011” 和 “01”。

请注意，一些重复出现的子串要计算它们出现的次数。

另外，“00110011”不是有效的子串，因为所有的0（和1）没有组合在一起。

示例 2 :

输入: "10101"
输出: 4
解释: 有4个子串：“10”，“01”，“10”，“01”，它们具有相同数量的连续1和0。

注意：

• s.length 在1到50,000之间。
• s 只包含“0”或“1”字符。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/count-binary-substrings
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解题思路

思路1-01压缩，前后差值累积和

必须是连续的且数量相等的0和1都有，那么，实际就是 01和10两种形式的双向扩展，这两种形式的N种扩展压缩之后就是N01N或者N10N;

再通俗点，把10串压缩化，比如把“110001101110000”压缩为232134，那么从压缩后的第二个数开始每个数与前一个数的最小值的累加和就是最终解，即：

\[min(2,3)+min(3,2)+min(2,1)+min(1,3)+min(3,4) \]

原因：因为必须有相同数量的0和1，那么只需要知道符合条件的0或者1其中一个数量就能得到当前整个串及其子串的所有数量（其实就是0/1最大连续值）；

程序可以这样写（初始m=n=count=0）：

1. 先求首个字符的连续数m，然后从下一个不同的字符开始计数n，只要n不大于m，就count++；
2. 当n>m时，把n当做m，重复第一步的逻辑即可；

算法复杂度:

• 时间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(n\right)}} $
• 空间复杂度： $ {\color{Magenta}{\Omicron\left(1\right)}} $

算法源码示例

package leetcode;

/**
 * @author ZhouJie
 * @date 2020-8-10 14:38:39 
 * @Description: 696. 计数二进制子串 
 *
 */
public class LeetCode_0696 {

}

class Solution_0696 {
    /**
     * @author: ZhouJie
     * @date: 2020-8-10 14:41:19 
     * @param: @param s
     * @param: @return
     * @return: int
     * @Description: 1-01压缩，压缩连续01的串为统计数，然后计算每一个数与前一个数的最小值的累加和；
     *
     */
    public int countBinarySubstrings(String s) {
        int count = 0;
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return count;
        }
        char[] cs = s.toCharArray();
        char c = cs[0];
        int m = 0, n = 0;
        for (int i = 0; i < cs.length; i++) {
            if (cs[i] == c) {
                n++;
                if (n <= m) {
                    count++;
                }
            } else {
                c = cs[i--];
                m = n;
                n = 0;
            }
        }
        return count;
    }
}

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原文链接：https://www.cnblogs.com/izhoujie/p/13473012.html

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