分类标签归档：Python
复制代码 代码如下:
import Image,ImageDraw,ImageFont,os,string,random,ImageFilter
def initChars():
"""
允许的字符集合，初始集合为数字、大小写字母
usage: initChars()
param: None
return: list
返回允许的字符集和
for: picChecker类初始字符集合
todo: Nothing
"""
nums = [str(i) for i in range(10)]
letterCase = [
'a', 'b', 'c', 'd', 'e...
一、安装MySQL-python
复制代码 代码如下:
二、打开数据库连接
复制代码 代码如下:
import MySQLdb
conn = MySQLdb.connect(user='root',passwd='admin',host='127.0.0.1')
conn.select_db('test')
cur = conn.cursor()
三、操作数据库
复制代码 代码如下:
def insertdb():
sql = 'insert into test(name,sort) v...
使用命令行时，如果要添加选项的话，python 2.3里新增加了一个模块叫optparse，也是专门来处理命令行选项的。
复制代码 代码如下:
from optparse import OptionParser
parser = OptionParser()
parser.add_option("-p", "--pdbk", action="store_true",
dest="pdcl",
default=False,
help="write pdbk data to oracle db")
parser.add_option("-z", "--zdbk", action="store...
我要坦白一点。尽管我是一个应用相当广泛的公共域 Python 库的创造者，但在我的模块中引入的单元测试是非常不系统的。实际上，那些测试大部分 是包括在 gnosis.xml.pickle 的 Gnosis Utilities 中的，并由该子软件包（subpackage）的贡献者所编写。我还发现，我下载的绝大多数第三方 Python 包都缺少完备的单元测试集。
不仅如此，Gnosis Utilities 中现有的测试也受困于另一个缺陷：您经常需要在极其大量的细节中去推定期望的输出，以确定测试的成败。测试实际上 -- 在很多情况下 -- 更像是使用库的某些部分的小实用工具。这些测试（或实用工...
无论哪种编程语言，时间肯定都是非常重要的部分，今天来看一下python如何来处理时间和python定时任务，注意咯：本篇所讲是python3版本的实现，在python2版本中的实现略有不同，有时间会再写一篇以便大家区分。
1.计算明天和昨天的日期
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
# 获取今天、昨天和明天的日期
# 引入datetime模块
import datetime
#计算今天的时间
today = datetime.date.today()
#计算昨天的时间
yesterday = today - datetime.timedelt...引子
之前一直盲目的认为 Python 不会存在内存泄露, 但是眼看着上线的项目随着运行时间的增长 而越来越大的内存占用, 我意识到我写的程序在发生内存泄露, 之前 debug 过 logging 模块导致的内存泄露.
目前看来, 还有别的地方引起的内存泄露. 经过一天的奋战, 终于找到了内存泄露的地方, 目前项目 跑了很长时间,
在业务量较小的时候内存还是能回到刚启动的时候的内存占用.
什么情况下不用这么麻烦
如果你的程序只是跑一下就退出大可不必大费周章的去查找是否有内存泄露, 因为 Python 在退出时 会释放它所分配的所有内存, 如果你的程序需要连续跑很长时间那么就要仔细的查找是...
有的时候我们需要把项目中.py的python所有源文件编译成.pyc文件，只保留.pyc文件然后发布给别人（虽然说可以反编译，但也算是一种保护把）.
这个时候就可以使用compileall 库来完成这个工作，它可以递归的把一个文件夹下的所有.py文件编译成.pyc文件。
例如我有一个django项目在test文件夹下就可以
复制代码 代码如下:
E:\ >python -c "import compileall; import re; compileall.compile_dir('test', rx=re.compile(r'[/\\][.]svn'), force=True)"...
本文实例讲述了Python输出9＊9乘法表的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：
#!/usr/bin/env python
# 9 * 9
for i in range(1, 10):
print
for j in range(1, i+1):
print "%d*%d=%d" % (i, j, i*j),补充一个更简单的方法：
复制代码 代码如下:
print('\n'.join([ ' '.join([ "%d%d=%2s" %(y,x,xy) for y in range(1,x+1)]) for x in range(1,10)]))
输出结果如下...
译注：这是一篇在Stack overflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e- satis同学给出了神一般的回复，该回复获得了985点的赞同点数，更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去。而e- satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达64271分。以下就是这篇精彩的回复（提示：非常长）
类也是对象
在理解元类之前，你需要先掌...
filter(function or None, sequence)，其中sequence 可以是list ,tuple,string。这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作...
filter(function or None, sequence)，其中sequence 可以是list ,tuple,string。这个函数的功能是过滤出sequence 中所有以元素自身作为参数调用function时返回True或bool(返回值)为True的元素并以列表返回. filter只能接受两个参(function,sequence) ，其中函数function中只能返回一个...