快过年了,Python实现12306查票以及自动购票....

2年前未命名141
快过年了,Python实现12306查票以及自动购票.... 轻松学Python 于2023-01-07 18:43:13发布 1794 收藏 39 分类专栏: python 文章标签: python 开发语言 抢票 python 专栏收录该内容 126 篇文章 58 订阅 订阅专栏

马上就要过年了,听说还有人买不到票?

不要慌,今天咱们来用Python做一个自动查票抢票的脚本,24小时抢票,谁抢的过你!

python实现12306自动抢票查票 准备工作爬虫思路

准备工作

环境

Python 3.8Pycharm

插件

谷歌浏览器驱动

模块

需要安装的第三方模块,直接pip安装即可。

requests ---> 数据请求模块 prettytable ---> 打印好看一些 selenium ---> 模拟人的行为去操作浏览器

文件素材

city.json文件

素材、视频、代码、插件安装教程我都准备好了,直接在文末名片自取就好了。

一点小TIPS

12306 每天只能退票三次

查票 购票

建议谷歌或者火狐…

爬虫思路

分析数据来源

车票信息:来源哪个数据包 <车票信息请求那个网站url地址可以得到>

开发者工具:F12

代码实现步骤:

1、发送请求, 对于刚刚分析得到url地址发送请求。 2、获取数据, 获取服务器返回响应数据, response 3、解析数据, 提取我们想要车次信息。

# 导入数据请求模块 import requests # 导入格式化打印 import prettytable as pt # 导入json import json # 导入自动化测试模块 from selenium import webdriver # 导入账号密码 from password import account, Password # 导入时间模块 import time # 导入键盘控制 from selenium.webdriver.common.keys import Keys

打开浏览器。

driver = webdriver.Chrome()

绕过检测机制

driver.execute_cdp_cmd("Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument", {"source": """Object.defineProperty(navigator, 'webdriver', {get: () => undefined})"""})

输入网址

driver.get('https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html')

输入账号密码

先找到账号密码输入框, 再进行输入操作。

try: # 输入账号 driver.find_element_by_css_selector('#J-userName').send_keys(account) # 输入密码 driver.find_element_by_css_selector('#J-password').send_keys(Password) # 点击登陆 driver.find_element_by_css_selector('#J-login').click() # 延时 driver.implicitly_wait(10) time.sleep(1)

点击弹窗

driver.implicitly_wait(10) # 延时等待 为了让网页元素加载 time.sleep(1) driver.find_element_by_css_selector('.btn').click()

点击车票预定

driver.find_element_by_css_selector('#link_for_ticket').click()

选择城市以及时间, 点击查询

driver.find_element_by_css_selector('#fromStationText').click() # 点击输入框 driver.find_element_by_css_selector('#fromStationText').clear() # 清空输入框 driver.find_element_by_css_selector('#fromStationText').send_keys('长沙') # 输入内容 driver.find_element_by_css_selector('#fromStationText').send_keys(Keys.ENTER) # 回车按钮 # 输入到达的城市 driver.find_element_by_css_selector('#toStationText').click() # 点击输入框 driver.find_element_by_css_selector('#toStationText').clear() # 清空输入框 driver.find_element_by_css_selector('#toStationText').send_keys('上海') # 输入内容 driver.find_element_by_css_selector('#toStationText').send_keys(Keys.ENTER) # 回车按钮 # 输入时间 driver.find_element_by_css_selector('#train_date').click() # 点击输入框 driver.find_element_by_css_selector('#train_date').clear() # 清空输入框 driver.find_element_by_css_selector('#train_date').send_keys('2022-11-09') # 输入内容 # 点击查询按钮 driver.find_element_by_css_selector('#query_ticket').click() # 点击预定 driver.find_element_by_css_selector('#queryLeftTable tr:nth-child(1) .btn72').click() # 选择乘车人 driver.find_element_by_css_selector('#normalPassenger_1').click() # 点击提交提单 driver.find_element_by_css_selector('#submitOrder_id').click() # 选择座位 # driver.find_element_by_css_selector('#erdeng1 > ul:nth-child(4) > li:nth-child(2)').click() # 点击提交 time.sleep(3) driver.find_element_by_css_selector('#qr_submit_id').click() driver.find_element_by_css_selector('#qr_submit_id').click()

发送请求, 模拟浏览器对url地址发送请求

# 读取文件 城市字母文件 f = open('city.json', encoding='utf-8') # f.read() 返回字符串数据类型 把字符串转成json字典数据 --> 根据键值对取值 json_data = json.loads(f.read()) # 输入内容 from_city = input('请输入你要出发城市: ') to_city = input('请输入你要到达城市: ') date = '2022-11-09' # 确定请求链接 url = f'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date={date}&leftTicketDTO.from_station={json_data[from_city]}&leftTicketDTO.to_station={json_data[to_city]}&purpose_codes=ADULT' # 模拟伪装 ---> headers 请求头 headers = { # Cookie 用户信息, 表示常用于检测是否有登陆账号 'Cookie': '_uab_collina=165650330916153394558455; JSESSIONID=34AFEC7D7370756179A2976A79434D6A; _jc_save_wfdc_flag=dc; _jc_save_fromStation=%u957F%u6C99%2CCSQ; BIGipServerotn=1911030026.24610.0000; BIGipServerpassport=770179338.50215.0000; guidesStatus=off; highContrastMode=defaltMode; cursorStatus=off; RAIL_EXPIRATION=1668129535127; RAIL_DEVICEID=TbHG0I9N4zNOVXocTOo6JdSREGznbbsYb5f_xQPshKLa1Y8Qx7LbGMu_h4Zwb6MyBOk_1zvlhZn85dlBcC4F1SEL1hwpTWuAkNkA7dSIqQ-dgdZAcoL1jMCS4bWfKSgKEstpGs8BAzfO-ItsTfKkP6YQL9Y24vGA; fo=uyys4j4q4rs7diywCDbOKBwdzYaDJcHjbyEG0hwDDZbF9Swz2dB79o6CCDC_EOHwJ7XidDtuZKQKjz6vYdfE3PDpSX9YvVulaMDDQmKGRPhrjzRZHlNGKC2S6egp70_4PJGqyv770aRXnJgffGRwkABzbJZDDiUtaTyHzatcoZpt_YO-T-dfbdjNQrQ; route=9036359bb8a8a461c164a04f8f50b252; _jc_save_toStation=%u4E0A%u6D77%2CSHH; _jc_save_fromDate=2022-11-09; _jc_save_toDate=2022-11-07', # User-Agent 用户代理 表示浏览器基本身份信息 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36' } # 发送请求 response = requests.get(url=url, headers=headers) # <Response [200]> 表示请求成功了 print(response)

获取数据,获取服务器返回响应数据。

为什么获取response.json() 数据的时候报错? simplejson.errors.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 4 (char 3) 一定获取的数据, 不是完整json数据格式

解决方法:

获取response.text 看数据返回情况 发现自己获取的数据, 和开发者工具里面所看到不一样 <因为你被反爬了 [要么得不到数据, 要么得到数据不是想要的]>因为没有伪装, 加headers 伪装一下

解析数据, 提取我们想要车次信息

response.json() 获取响应json字典数据 完整的花括号 response.text 获取响应文本数据 字符串数据

根据基础语法知识点: 字典取值 --> 键值对取值, 根据冒号左边的内容[键], 提取冒号有右边的内容[值]

# 实例化一个对象 tb = pt.PrettyTable() # 输出添加字段名 tb.field_names = [ '序号', '车次', '出发时间', '到达时间', '耗时', '特等座', '一等', '二等', '软卧', '硬卧', '硬座', '无座', ] # 添加序号 每次循环+1 page = 0 # for循环遍历, 把列表里面元素 一个一个提出来 for i in response.json()['data']['result']: # 先用 split 分割, 再用列表取值: 根据索引位置 index = i.split('|') num = index[3] # 车次 start_time = index[8] # 出发时间 end_time = index[9] # 到达时间 use_time = index[10] # 耗时 topGrade = index[32] # 特等座 first_class = index[31] # 一等 second_class = index[30] # 二等 hard_sleeper = index[28] # 硬卧 hard_seat = index[29] # 硬座 no_seat = index[26] # 无座 soft_sleeper = index[23] # 软卧 dit = { '序号': page, '车次': num, '出发时间': start_time, '到达时间': end_time, '耗时': use_time, '特等座': topGrade, '一等': first_class, '二等': second_class, '软卧': soft_sleeper, '硬卧': hard_sleeper, '硬座': hard_seat, '无座': no_seat, } # print(dit) # 添加每行输出内容 tb.add_row([page, num, start_time, end_time, use_time, topGrade, first_class, second_class, soft_sleeper, hard_sleeper, hard_seat, no_seat, ]) page += 1 # 每次循环+1

今天的分享就到这里结束了,觉得有用的话,记得点餐收藏呀!

标签: [db:标签TAG]

相关文章

蓝桥杯冲击-02约数篇(必考)

蓝桥杯冲击-02约数篇(必考)...

走进chatGPT新一代机器人

走进chatGPT新一代机器人...

【Linux项目自动化构建工具 make/Makefile】

【Linux项目自动化构建工具 make/Makefile】...

Bing+ChatGPT 对传统搜索引擎的降维打击

Bing+ChatGPT 对传统搜索引擎的降维打击...

FPGA图像处理HLS实现三种图像缩放算法,线性插值、双线性插值、双三次插值,提供HLS工程和vivado工程源码

FPGA图像处理HLS实现三种图像缩放算法,线性插值、双线性插值、双三次插值,提供HLS工程和vivado工程源码...

码农饭碗不保——ChatGPT正在取代Coder

码农饭碗不保——ChatGPT正在取代Coder...