爬虫实例（二）—— 爬取高清4K图片
大家好，我是 Enovo飞鱼，今天继续分享一个爬虫案例，爬取高清4K图片，加油💪。
目录
前言
增加异常处理
增加代码灵活性
基本环境配置
爬取目标网站
分析网站页面
具体代码实现
图片下载示例
感谢支持🙇+👍
前言
上篇内容，我们已经了解并惊叹于5行Python代码的强大，今天我们会继续挖掘，并且在原有的基础上进行不断地完善
我们将考虑到多方面的内容，例如，增加异常处理，增加代码灵活性，加快爬取速度……
增加异常处理由于爬取上百页的网页，中途很可能由于各种问题导致爬取失败，所以增加了 try except 、if else 等语句，来处理可能出现的异常，让代码更健壮。
增加代码灵活性初版代码由于固定了 URL 参数，所以只能爬取固定的内容，但是人的想法是多变的，一会儿想爬这个一会儿可能又需要那个，所以可以通过修改 URL 请求参数，来增加代码灵活性，从而爬取更灵活的数据。
基本环境配置
版本：Python3
系统：Windows
相关模块：requests，lxml
开发工具：Pycharm
在这里我使用的是 anaconda ，众所周知这是一个大软件，但是它的环境是比较全面的，在之前的学习中，我们用的是这个软件。
anconda，可以理解成运输车，每当下载anconda的时候，里面不仅包含了python，还有180多个库（武器）一同被打包下载下来
下载完anconda之后，再也不用一个个下载那些库了。
爬取目标网站
分析网站页面
有一说一是真的多，看这惊人的页数
接下来就该看看怎么拿到表情包图片的 url 了，首先打开谷歌浏览器，然后点 F12 进入爬虫快乐模式 然后完成下图的操作，先点击1号箭头，然后再选中一个表情包即可，红色框中就是我们要爬取的对象，其中表情包的src就在里面
如下图：
现在我们就搞清楚了怎么拿到表情包的url了，下一步我们复制 Xpath ，
不了解Xpath的小伙伴们可以去学习一下，也是非常好用的在 XML 文档中查找信息的语言。
如下图，
至此，我们可以写代码了！！！
具体代码实现
相关代码：
import requests from lxml import etree headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:94.0) Gecko/20100101 Firefox/94.0' } x = input('输入页数： ') for page in range(1, int(x)): if page == 1: url = 'https://pic.netbian.com/4kyingshi/' else: url = 'https://pic.netbian.com/4kyingshi/index_' + str(page) + '.html' response = requests.get(url=url, headers=headers) response.encoding = 'gbk' # 或者gb2312 page_text = response.text tree = etree.HTML(page_text) # 以下三种均可 # li_list = tree.xpath('//div[@id="main"]/div[3]/ul/li[1]/a/img') #li_list = tree.xpath('//div[@class="slist"]/ul/li') li_list = tree.xpath('//div[@id="main"]/div[@class="slist"]/ul/li') for li in li_list: img_src = 'https://pic.netbian.com/' + li.xpath('./a/img/@src')[0] img_name = li.xpath('./a/b/text()')[0] + '.jpg' img = requests.get(url=img_src, headers=headers).content with open('./wwww/' + img_name, 'wb') as fp: fp.write(img) print(img_name + '保存') # //*[@id="main"]/div[3]/ul/li[1]/a # copy xpath到现在为止，已经拿到了所有的图片的链接和名字，那么就可以开始下载了
运行代码，输入你需要下载的页数即可🐒
图片下载示例
总共是爬了两页图片，做个示例
见下图 ↓
感谢支持🙇+👍