软件简介

Osprey 是由 TCC (斗象能力中心)出品并长期维护的开源漏洞检测框架。

简介

Osprey 是一个可扩展的开源漏洞检测与利用框架(Python3 开发)，是 TCC
长期的安全能力与经验的积累形成的一个可用工具，目前被集成应用于企业级安全产品 网藤风险感知- CRS 中。 Osprey
框架可供使用者在渗透测试、漏洞检测、漏洞扫描等场景中应用。框架提供了命令行接口和 Web 接口，可供灵活调用，也可用于构建自己的扫描器。

Osprey —— 鱼鹰，一种善于捕鱼的猛禽，取此命名漏洞盒子 PoC 框架，寓意快、精、准。

安装

从 Git 上获取最新版本的 osprey 代码

$ git clone https://github.com/TophantTechnology/osprey.git

推荐在 Linux 环境下使用，并用 virtualenv 搭建独立的 python3 环境

$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate

最小化安装

最小化安装仅提供命令行和一个交互式的 Console 接口，可满足大多数场景下的使用。

$ python setup.py install

完全安装

安装 osprey 的完整功能，包括命令行工具、 交互式 Console 接口、 Web API 接口。

• 安装配置 RabbitMQ

• 安装配置 MongoDB

• 配置

settings.py

1. 使用 MongoDB 作为数据库：use_mongo = True, use_sqlite = False

2. 填充 RabbitMQ 和 MongoDB 的 URI：mongo_url, CELERY_BROKER

3. 填写你的 Python3 解释器路径：PROGRAM

• 安装 Python 包:

  $ pip install -r web/requirements.txt

使用

• 获取帮助列表：

  $ python osprey.py –help

• 最简单的用法，针对一个目标 URL，发起一个 PoC 做检测：

  $ python osprey.py -t URL -v POC_ID

• 使用交互式 Console 接口：

  $ python console/osprey-console.py

• 使用 Web API 接口：

  $ gunicorn -b 127.0.0.1:5000 osprey-web:app -w 5
  $ celery -A osprey-web.celery worker –concurrency=5 -Q poc-queue -n osprey.%h -Ofair

Docker 使用

可以使用 docker-compose 快速搭建完整的 Osprey 环境（需安装 docker 和 docker-compose）

编译 docker 环境

$ cd docker
$ docker-compose build

运行完整的 osprey 环境

$ docker-compose up -d

访问http://YOUR-IP:5000/，可以看到 osprey Web 部署已完成

利用 docker 搭建 osprey 的 Web 接口下发任务和获取执行结果

$ curl http://127.0.0.1:5000/api/start -d '{"task_id": "TASK_ID", "vid": "vb_ID", "target": "http://x.com/"}'
$ curl http://127.0.0.1:5000/api/result -d '{"task_id": "TASK_ID"}'

osprey 镜像拉取到本地之后，也可以直接通过 docker run 进入容器中（不启用 osprey-web），然后使用命令行工具或交互式
Console 接口

$ docker run -it -v pocs:/opt/osprey/pocs tophant/osprey bash

相关文档

基于 Osprey 编写 PoC，请参考
osprey编写规范和要求说明

要使用 Osprey Web 接口，请参考 osprey-
web接口使用说明文档

参考链接

• CyberIVY

• TCC-Group of CyberIVY

• Vulbox

  • TCC-Group of Vulbox