软件简介

TAIP 是调用腾讯 AI 接口的 Java 客户端，为调用腾讯 AI 功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

目前已经接入

【face人脸识别】

• 人脸检测与分析、多人脸检测、人脸对比、跨年龄人脸识别、五官定位、人脸识别、人脸验证、个体创建、删除个体、增加人脸、删除人脸、设置信息、获取信息、获取组列表、获取个体列表、获取人脸列表、获取人脸信息接口调用服务

【ptu图片特效】

• 人脸美妆、人脸变妆、图片滤镜（天天P图）、图片滤镜（AI Lab）、人脸融合、大头贴、颜龄检测接口调用服务

【 自然语言处理 TAipNlp】

• ( 分词、词性标注、专有名词识别、同义词识别、意图成分识别、情感分析、基础闲聊、文本翻译（AI Lab）、文本翻译（翻译君）、图片翻译 、语音翻译、语种识别 )接口调用服务

【 智能鉴黄、暴恐图片识别 TAipVision】

• ( 智能鉴黄、暴恐图片识别)接口调用服务

【 语音合成、识别 TAipSpeech】

• (语音识别-echo版、语音识别-流式版（AI Lab）、语音识别-流式版(WeChat AI)、长语音识别、语音合成（AI Lab）、语音合成（优图）)接口调用服务

【 文字识别 TAipOcr】

• (身份证识别、名片识别、行驶证驾驶证识别、营业执照识别、银行卡识别、通用OCR识别)接口调用服务

【 图像识别 TAipImageClassify】

• (物体场景识别、图片标签识别、花草/车辆识别、看图说话、模糊图片检测、美食图片识别)接口调用服务

Java JDK 1.7+

• 项目结构介绍

  cn.xsshome.taip
  ├── base //基类
  ├── http //Http通信相关类
  ├── error //SDK错误类
  ├── imageclassify
  │ └── TAipImageClassify //TAipImageClassify类
  ├── sign //签名公用类
  ├── ocr
  │ └── TAipOcr //TAipOcr类
  ├── speech
  │ └── TAipSpeech //TAipSpeech类
  ├── face
  │ └── TAipFace //TAipFace类
  ├── ptu
  │ └── TAipPtu //TAipPtu类
  ├── nlp
  │ └── TAipNlp //TAipNlp类
  ├── vision
  │ └── TAipVision //TAipVision类
  └── util //工具类

• 使用 maven 引入即可( 最新版本4.2.2 )

• OCR 示例代码

TAipOcr 是调用腾讯 AI 中 OCR 的 Java 客户端，为调用腾讯 AI 中 OCR 功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipOcr，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {
    //设置APPID/APP_KEY
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个TAipOcr
       TAipOcr aipOcr = new TAipOcr(APP_ID,APP_KEY);
        // 调用接口
        String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard.jpg", 0);//身份证正面(图片)识别
        String result = aipOcr.idcardOcr("./idcard2.jpg", 1);//身份证反面(国徽)识别
        String result = aipOcr.bcOcr("./juli2.jpg");//名片识别
        String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver.jpg",0);//行驶证OCR识别
        String result = aipOcr.driverlicenseOcr("./driver2.jpg",1);//驾驶证OCR识别
        String result = aipOcr.bizlicenseOcr("./biz.jpg");//营业执照OCR识别
        String result = aipOcr.creditcardOcr("./bank2.jpg");//银行卡OCR识别
        String result = aipOcr.generalOcr("./biz.jpg");//通用OCR识别
    }
}

• ASR、TTS 示例代码

新建TAipSpeech
TAipSpeech是调用腾讯AI中语音识别、合成的Java客户端，为调用腾讯AI中语音识别、合成功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个TAipSpeech,初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {
    //设置APPID/APP_KEY
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";

    public static void main(String[] args) {
        // 初始化一个TAipSpeech
        TAipSpeech aipSpeech = new TAipSpeech(APP_ID, APP_KEY);
        // 调用接口
        String filePath ="./VOICE1513237078.pcm";//本地文件路径
        byte[] audio = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据
        String result = aipSpeech.asrEcho(filePath, 1);//语音识别-echo版
        String result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版（AI Lab）
        String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI)
        String text = "小帅封装代码";
        String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text);//语音合成（优图）     默认参数
        String result = aipSpeech.TtaSynthesis(text,2,1);//语音合成（优图）     全部参数
        String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text, 1, 3);//语音合成（AI Lab） 默认参数
        String result = aipSpeech.TtsSynthesis(text,1,3,0,100,0,58);//语音合成（AI Lab） 全部参数
        String result = aipSpeech.asrLong("G:/16.pcm", 1, "http://yourwebsitename.com/methodname");//长语音识别
        System.out.println(result);
    }
}

• 图像识别 示例代码

TAipImageClassify是调用腾讯AI中图像识别的Java客户端，为调用腾讯AI中图像识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipImageClassify，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample {
    //设置APPID/APP_KEY
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化一个TAipImageClassify
        TAipImageClassify aipImageClassify = new TAipImageClassify(APP_ID, APP_KEY);
        String filePath = "G:/x5.jpg";//本地文件路径
        byte[] image = FileUtil.readFileByBytes(filePath);//获取文件的byte数据
        String result = aipImageClassify.visionScener(image, 1, 5);//场景识别
        String result = aipImageClassify.visionObjectr(image, 1, 5);//物体识别
        String result = aipImageClassify.imageTag(image);//图像标签识别
        String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 1);//车辆识别
        String result = aipImageClassify.visionImgidentify(image, 2);//花草识别
        String result = aipImageClassify.flowersAndPlant(image);//花草识别
        String result = aipImageClassify.vehicle(image);//车辆识别
        String result = aipImageClassify.visionImgtotext(image,RandomNonceStrUtil.getRandomString());//看图说话
        String result = aipImageClassify.imageFuzzy(image);//模糊图片检测    
        String result = aipImageClassify.imageFood(image);//美食图片识别    
        System.out.println(result);

    }
}

• 人脸识别 示例代码

TAipFace是调用腾讯AI中人脸识别的Java客户端，为调用腾讯AI中人脸识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipFace，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{
 //设置APPID/APP_KEY
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
         // 初始化一个TAipPtu
        TAipFace aipFace = new TAipFace(APP_ID, APP_KEY);
        String filePath = "G:/body2.jpg";
        String filePathA = "G:/dc.jpg";
        String filePathB = "G:/dcg.jpg";
        /**********人脸识别**********/
        String result = aipFace.detect(filePath);//人脸检测与分析
        String result = aipFace.detectMulti(filePath);    //多人脸检测
        String result = aipFace.faceCompare(filePathA, filePathB);    //人脸对比     
        String result = aipFace.detectCrossage(filePathA, filePathB);//跨年龄人脸识别
        String result = aipFace.faceShape(filePathA);//五官定位     
        String result = aipFace.faceIdentify(filePath, "group01", 9);//人脸识别
        String result = aipFace.faceVerify(filePath, "20180511");//人脸验证
        /**********个体管理**********/
        String result = aipFace.faceNewperson(filePath,"group20180511","201805110001","测试");//个体创建
        String result = aipFace.faceDelperson("201805110001");//删除个体
        /*增加人脸 图片二进制List*/
        List bytes = new ArrayList();
        byte [] faceA = FileUtil.readFileByBytes(filePathA);
        byte [] faceB = FileUtil.readFileByBytes(filePathB);
        bytes.add(faceA);
        bytes.add(faceB);
        String result = aipFace.faceAddfaceByte(bytes,"201805110001","测试增加人脸");
        /*增加人脸 图片本地路径List*/
        List filePaths = new ArrayList();
        filePaths.add(filePathA);
        filePaths.add(filePathB);
        String result = aipFace.faceAddfaceByFilePath(filePaths,"201805110001","测试增加人脸");//增加人脸
        String result = aipFace.faceDelFace("201805110001", "2573556034542000336");//删除人脸
        String result = aipFace.faceSetInfo("201805110001", "小帅测试","测试接口");//设置信息
        String result = aipFace.faceGetInfo("201805110001");//获取信息
        /**********信息查询**********/
        String result = aipFace.getGroupIds();//获取组列表
        String result = aipFace.getPersonIds("group20180511");//获取个体列表
        String result = aipFace.getFaceIds("201805110001");//获取人脸列表
        String result = aipFace.getFaceInfo("2573564663139686751");//获取人脸信息     
        System.out.println(result);
    }
}

• 图片特效 示例代码

TAipPtu是调用腾讯AI中图片特效的Java客户端，为调用腾讯AI中图片特效功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipPtu，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{
     //设置APPID/APP_KEY
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 初始化一个TAipPtu
        TAipPtu aipPtu = new TAipPtu(APP_ID, APP_KEY);
        String imagePath = "G:/test2.jpg";
        String result = aipPtu.faceCosmetic(imagePath, 23);//人脸美妆     
        String result = aipPtu.faceDecoration(imagePath, 8);//人脸变妆     
        String result = aipPtu.imgFilter(imagePath, 20);//滤镜 天天P图     
        String result = aipPtu.visionImgfilter(imagePath, 32, String.valueOf(new Date().getTime()));//滤镜 AI Lab
        String result = aipPtu.faceMerge(imagePath, 12);//人脸融合
        String result = aipPtu.faceSticker(imagePath, 27);//大头贴
        String result = aipPtu.faceAge(imagePath);//颜龄检测
        System.out.println(result);
    }
}

• 自然语言处理

TAipNlp是调用腾讯AI中自然语言处理的Java客户端，为调用腾讯AI中自然语言处理功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipNlp，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
    public static void main2(String[] args) throws Exception {
        TAipNlp aipNlp = new TAipNlp(APP_ID, APP_KEY);
        String session = new Date().getTime()/1000+"";
        String filePath = "G:/tt.jpg";
        String filePath2 = "G:/16.pcm";
        String result = aipNlp.nlpWordseg("小帅开发者");//分词
        String result = aipNlp.nlpWordpos("小帅是一个热心的开发者");//词性标注
        String result = aipNlp.nlpWordner("最近张学友在深圳开了一场演唱会");//专有名词
        String result = aipNlp.nlpWordsyn("今天的天气怎么样");//同义词
        String result = aipNlp.nlpWordcom("今天深圳的天气怎么样？明天呢");//意图成分
        String result = aipNlp.nlpTextpolar("小帅很帅");//情感分析
        String result = aipNlp.nlpTextchat(session,"北京天气");//基础闲聊     
        String result = aipNlp.nlpTextTrans(0, "小帅开发者");//文本翻译（AI Lab）
        String result = aipNlp.nlpTextTranslate("小帅开发者", "zh", "en");//文本翻译（翻译君）     
        String result = aipNlp.nlpImageTranslate(filePath, session, "doc","zh", "en");//图片翻译
        String result = aipNlp.nlpSpeechTranslate(6, 0, 1, session, filePath2,"zh", "en");//语音翻译     
        String result = aipNlp.nlpTextDetect("こんにちは", 0);//语种识别
        System.out.println(result);
    }
}

• 智能鉴黄、暴恐图片识别

TAipVision是调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别的Java客户端，为调用腾讯AI中智能鉴黄、暴恐图片识别功能的开发人员提供了一系列的交互方法。

用户可以参考如下代码新建一个 TAipVision，初始化完成后建议单例使用：

public class Sample{
    public static final String APP_ID = "你的 App ID";
    public static final String APP_KEY = "你的 Api Key";
    public static void main2(String[] args) throws Exception {
        TAipVision aipVision = new TAipVision（APP_ID, APP_KEY);
        String filePath = "G:/tt.jpg";
        String result = aipVision.imageTerrorism(filePath);//暴恐图片
        String result = aipVision.visionPorn(filePath);//智能鉴黄
        System.out.println(result);
    }
}