PyStan 为 Stan 提供了一个 Python 接口，这是一个使用 No-U-Turn 采样器进行贝叶斯推理的软件包，这是Hamiltonian Monte Carlo 的一种变体。
PyStan具有以下依赖项：
Python：2.7，> = 3.3
Cython：> = 0.22
NumPy：> = 1.7
PyStan还要求在安装和运行时可以使用C ++编译器。 在基于Debian的系统上，这是通过发出命令apt-get install build- essential来完成的。
例子：
import pystan schools_code = """ data { int<lower=0> J; // number of schools vector[J] y; // estimated treatment effects vector<lower=0>[J] sigma; // s.e. of effect estimates } parameters { real mu; real<lower=0> tau; vector[J] eta; } transformed parameters { vector[J] theta; theta = mu + tau * eta; } model { eta ~ normal(0, 1); y ~ normal(theta, sigma); } """ schools_dat = {'J': 8, 'y': [28, 8, -3, 7, -1, 1, 18, 12], 'sigma': [15, 10, 16, 11, 9, 11, 10, 18]} sm = pystan.StanModel(model_code=schools_code) fit = sm.sampling(data=schools_dat, iter=1000, chains=4)
