软件简介

高性能python http服务器+web框架

源代码只有600多行

性能比较如下

tornado 4kqps 多进程1wqps
nginx+tornado 9kqps
nginx+uwsgi 8kqps
django web.py均在8k以下

本server 3.2w qps
没用任何python加速

不相信的可以自己压测下哦
已经真实使用到自己的多个项目之中，效果明显
有需要优化的地方或者建议欢迎联系 qq 512284622

fastpy 是高性能 Python HTTP 服务器。

用户文档：

1、启动：
指定监听端口即可启动
python fastpy.py 8992

2、快速编写cgi,支持运行时修改,无需重启server

在fastpy.py同一目录下
随便建一个python 文件
例如:
example.py:

-- coding:utf-8 --

import sys

定义一个同名example类

定义一个tt函数：

reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf8’)
FastpyAutoUpdate=True
class example():
def tt(self, request, response_head):

print request.form

print request.getdic

fileitem = request.filedic[“upload_file”]

fileitem.filename

fileitem.file.read()

return “ccb”+request.path

则访问该函数的url为 http://ip:port/example.tt
修改后保存，即可访问，无需重启
FastpyAutoUpdate 属性可控制需不需要热部署
FastpyAutoUpdate=true 支持热部署，修改无需重启
FastpyAutoUpdate=false 则不支持热部署，修改需要重启
tt函数必须带两个参数
request：表示请求的数据 默认带以下属性
headers: 头部 （字典）
form: post参数，包括form表单 （字典）
getdic: url参数 （字典）
filedic: form表单中文件 （字典）
rfile: 原始http content内容 （字符串）
action: python文件名 (这里为example)
method: 函数方法 （这里为tt）
command: （get or post）
path: url （字符串）
http_version: http版本号 （http 1.1）
response_head: 表示response内容的头部
例如如果要返回用gzip压缩
则增加头部
response_head[“Content-Encoding”] = “gzip”

3、下载文件
默认静态文件(包括html，js、css、图片、文件等)放在static文件夹下
html和js、css会自动压缩加速
例如把a.jpg放到与fastpy.py同一层目录的static文件夹下
访问的url为 http://ip:port/static/a.jpg
支持etag 客户端缓存功能
(server 使用sendfile进行文件发送，不占内存且快速)

4、支持网页模板编写
创建一个模板 template.html



$contents

则对应的函数：
def template(request,response_head):
t = Template(file=”template.html”)
t.title = “my title”
t.contents = “my contents”
return str(t)
模板实现使用了python最快速Cheetah开源模板,
性能约为webpy django thinkphp等模板的10倍以上:
http://my.oschina.net/whp/blog/112296

5、支持http/https透明代理
python proxy.py 8995
启动后再浏览器配置代理即可使用，可以弥补nginx 不支持https代理的不足

6、设计模式：
每个线程一个实例：
fastpy是多进程内再多线程的模式，每个线程一个example 类对象.

每个进程一个实例：
如果想让某个对象或变量一个进程只定义一个，
可以使用单例模式：

class example(Singleton):
def new(cls, args, kw):
if not hasattr(cls, ‘_instance’):
orig = super(example,cls)
cls._instance = orig.new(cls, args, **kw)

do something when create

return cls._instance

所有进程一个实例:
因为fastpy是多进程的，如果想让所有进程所有线程也只使用一个对象
可以直接使用python的多进程接口
mgr = multiprocessing.Manager()
ip_dic = mgr.dict()
这样每个进程的每个线程里都共用这个ip_dic变量