Koper

Koper是一个基于消息和事件驱动的分布式异步编程框架，

Koper的设计目标是为大型场景提供高性能高吞吐的简单编程方案。
Koper为分布式环境提供了简化的消息监听和数据事件监听模型，它可以帮你快速建立异步化应用。
Koper可用于互联网高流量应用，例如电子商务、社交、互联金融、O2O等等。
[快速启动] [用户指南]

[](https://github.com/raymondhekk/koper/blob/master/README-

CN.md#concept)Concept

概念

核心架构：消息架构，事件驱动架构(EDA)
核心概念：生产者，消费者，消息，消息队列，主题，订阅
核心组件：消息发送者(MessageSender), 消息监听者(MessageListener), 数据事件监听者(DataEventListener)
高层概念：消费者群组, 消息分区

特性

简化的消息队列监听器模型和API。
简化的数据事件模型和API。
独立消息队列提供者。
- Koper默认支持Kafka，也支持其他消息队列作为提供者，例如 RabbitMQ，RocketMQ
高性能、高吞吐量
基于消息队列的高可伸缩性
高级特性：时间点记录、消息追踪

编程模型

[](https://github.com/raymondhekk/koper/blob/master/README-

CN.md#1-监听器listener模型)1. 监听器(Listener)模型

用户注册的例子。当一个用户注册， MessageSender 会向MQ发送一个消息。

messageSender.send("koper.memberSignup", "Signed up successfully! " + member.getPhoneNo());

同时，消费者订阅了这个主题然后处理消息(发送消息通知用户)。

 @Component  
 @Listen(topic = "koper.memberSignup") 
 public class MemberSignupListener { 
     @Autowired 
     private SmsService smsService;

     public void onMessage(String msg) {
        smsService.sendSms(msg);
    }
 }

2. 数据事件 & 数据监听器模型

订单例子。

Koper支持事件驱动编程。数据事件的机制是拦截方法调用，并把数据事件发送给消息队列。

orderDao.insertOrder( order);

orderDao.updateOrder( order);

响应事件的监听器（DataListener）

@Component  
@DataListener(dataObject = "koper.demo.dataevent.dao.impl.OrderDaoImpl")  
public class OrderListener {  
   // data event: onInsertOrder  
   public void onInsertOrder(Order order) {  
      System.out.println("orderNo : " + order.getOrderNo());  
      System.out.println("create time : " + order.getCreatedTime());  
      // do some other operations 
   }  
   //data event: onUpdateOrder  
   public void onUpdateOrder(Order order) { 
      System.out.println("orderNo : " + order.getOrderNo()); 
       // do some other operations such as cache refresh 
   } 
   //data event: exception on updateOrder  
   public void onUpdateOrder_X(Order order, DataEvent event) {  
      String ex = event.getException();  
      System.out.println("onUpdateOrder exception :" +ex);
   }
}