Druid 是一个开源的专为事件数据的 OLAP 查询设计的数据存储系统。Druid 用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能开源分布式系统，旨在快速处理大规模的数据，并能够实现快速查询和分析。
Druid 具有以下主要特征：
为分析而设计 ——Druid 是为 OLAP 工作流的探索性分析而构建，它支持各种过滤、聚合和查询等类；
快速的交互式查询 ——Druid 的低延迟数据摄取架构允许事件在它们创建后毫秒内可被查询到；
高可用性 ——Druid 的数据在系统更新时依然可用，规模的扩大和缩小都不会造成数据丢失；
可扩展 ——Druid 已实现每天能够处理数十亿事件和 TB 级数据。
当业务中出现以下情况时，Druid 是一个很好的技术方案选择：
需要交互式聚合和快速探究大量数据时；
需要实时查询分析时；
具有大量数据时，如每天数亿事件的新增、每天数 10T 数据的增加；
对数据尤其是大数据进行实时分析时；
需要一个高可用、高容错、高性能数据库时。
查询操作中数据流和各个节点的关系如下图所示：
如下图是 Druid 集群的管理层架构，该图展示了相关节点和集群管理所依赖的其他组件（如负责服务发现的ZooKeeper集群）的关系：
